數字技術驅動數字經濟發展提升數字風控體系的精準度和有效性

2020-09-27 15:56:58 來源:中國經濟網

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當前,數字經濟快速發展,以云計算、AI人工智能、大數據、深度環境學習、API、5G等技術為代表的金融科技關鍵技術進入加快應用階段。在這一大背景下,傳統銀行服務也正加速向以客戶為中心的全渠道、無縫式、定制化服務轉型。

浦發銀行審時度勢,堅持開放、融合、共享的發展理念,以客戶為中心,推動“生態、服務、營銷、風控”等“全方位數字化”建設,打造轉型發展的核心驅動力,創新經營模式,不斷提升客戶服務體驗,為客戶創造價值,零售業務實現了嶄新蛻變。

從“金融領域”向“非銀領域”延展,依托生態數字化覆蓋客戶全面需求

客戶在哪里,浦發的服務就在哪里,隨著科技的融入,金融服務已經從客戶最基礎的“存、貸、匯、投”需求,到遠程金融服務、虛擬場景服務,再進一步延伸至生態圈領域。通過開放后臺接口,浦發銀行將金融和非金融服務嵌入到衣、食、住、行等生活場景,在生鮮配送、在線教育、健康醫療、生活物業、保險理財等多個領域滿足客戶多元化的場景需求,通過廣泛的“生態鏈接”以“非接觸式服務模式”讓客戶觸發交易,順應數字經濟,破解客戶脫媒難題,構建客戶經營新生態。

該行與BATJ以及眾多垂直領域的頭部互聯網企業探索基于API直連的跨界合作,通過融合雙方權益與服務實現客戶的一體化經營,當年累計獲客超百萬。以物業公司為例,碧桂園物業、綠城物業等企業成功打造“電子錢包”,面向全國超3000+樓盤園區以及超2000萬業主,輸出賬戶、資金查詢、資金劃撥、支付結算等一系列全流程解決方案,實現與物業集團自身生態的全場景鏈接,包括業主服務、線上商超、權益服務等,實現便民利民,并為生態合作伙伴深度賦能。

針對居民日常生活需求,浦發銀行在輸出底層賬戶的同時,還聯合餓了么、本來生活、百果園等開展各類民生服務活動,包括在疫情期間開展“為武漢親友買菜”活動、1分購外賣優惠活動、利用直播平臺開展“公益助農”活動等,獲得市場廣泛關注與一眾好評。

數據顯示,僅一年間,浦發銀行已部署近千個API接口,對接數百個合作方,API交易數量超過1.6億筆,涵蓋賬戶管理、貸款融資、投資理財、權益活動等九大類業務領域,滿足企業和個人的金融和非金融需求。

此外,在數字化生態平臺經營上,浦發銀行圍繞生活服務等高頻場景,孵化推出浦惠到家APP數字化平臺,持續深耕場景應用,全方位服務C端客戶,賦能服務B端客戶。

面對今年的突發疫情,浦惠到家及時上線了抗“疫”急需的口罩預約、體溫登記、線上問診、消費券分發等功能,幫助地方政府、中小企業、社區服務和個人客戶解決難題,惠及全國150多個城市,4000余家復工企業,覆蓋客戶人數達295萬。為落實國家倡導復工復產和消費提振的要求,浦惠到家聚焦上海55購物節推出消費優惠券服務,發放49萬張消費券。近期隨著浦惠到家新商城功能的推出,同步聯合美的、小米、光明、北大荒、西貝等數十家知名品牌開展惠民活動。以美的為例,旗艦店上線75天,總銷量突破5萬單,吸引新用戶超18萬戶,銷售商品118款,真正實現B端賦能和C端服務的融合經營。隨著平臺功能和入駐商戶的日益豐富,浦惠到家注冊用戶數已突破800萬戶,年內有望突破1000萬戶。

從“千人一面”向“千人千面”升級,依托營銷數字化實現客戶智慧觸達

從營銷的角度,浦發銀行正在用數字化的方式擴展銀行的客戶經營服務能力。面對海量在線客戶,浦發銀行打造營銷中樞平臺,建立涵蓋目標數據洞察、預先策略規劃、執行過程跟蹤、營銷數據捕捉、可視化評估分析、策略迭代優化的完整營銷閉環,不斷優化營銷決策效率和精準度,支持更加個性化的營銷決策。

首先,在“更懂客戶”方面,通過大數據,浦發銀行建立了7大類32子類、2000余項零售客戶標簽,并由數據資產管理平臺“數據之家”就標簽有效性、完整性、規范性實施全生命周期監測管理,構建360度全景客戶畫像,實現對客戶的深度洞察。

其次,在“智慧精準”方面,面對客戶的需求及特點,浦發銀行依托數字化核心競爭力,不斷探索和實現觸達更精準、內容更豐富、反饋更及時的全渠道智慧營銷鏈路。通過高階分析和機器學習,實現模型閉環升級,通過對海量數據的梳理、分析、學習、建模、挖掘,形成對客戶需求更精細化的理解和行為預判,大幅提升客戶推薦的服務、產品、活動適配度。

最后,在“高效觸達”方面,浦發銀行強化AI和RPA技術的創新融合,構建了集智能應答和智能外呼于一體的智能語音客服體系,成為業內首家全面實現電話智能語音服務的銀行。目前浦發銀行做到AI識別率96%,AI服務占比86%,居業內領先水平。同時也推出了精準觸達客戶的營銷利器,賦能最后一公里,實現“感知-分析-決策-響應”智能化精準營銷部署;后續還將持續打造集多點視頻、場景互動、體驗友好、全程雙錄的虛擬營業廳,輔助線下理財經理,更好為客戶提供陪伴式服務。

從“流程優化”向“盈利體驗”邁進,依托服務數字化提升客戶價值體驗

借助科技力量和專業能力,浦發銀行通過流程重構,創新服務模式和服務工具,構建全面的服務體驗監測體系,提升客戶交互體驗及盈利體驗。

為使客戶更好的掌握持有產品的情況,浦發銀行上線客戶盈利體驗體系,及時為客戶持有的投資產品提供任意時段、多緯度的精確計量和跟蹤,讓客戶及時了解自己的投資盈利情況,幫助客戶做好配置策略。

此外,上線智慧營銷助手,助力理財經理準確把握所管客戶財富管理收益情況,支持不同客戶止盈止損個性化設置,為客戶選到產品、選對產品、選好產品。客戶贏得收益,銀行才能贏得客戶的信賴。

同期,浦發銀行重磅推出甜橘APP,從根本上重構了服務按揭客戶的流程??蛻舻陌唇屹J款需求一定與找房、買房、裝修等串聯,就此浦發與貝殼、碧桂園等廠商直連,打造了一款針對購房客群的集找房、看房、按揭申請和生活優惠權益等為一體的線上服務平臺。甜橘APP的出現,使得原本的業務流程,從銀行為中心,轉變為以客戶為中心,通過連接房企銷售系統和銀行業務系統,支持購房客戶及合作房企全程實時查詢貸款申請進度,很大程度上提升了客戶體驗和服務效率。今年2月正式推廣以來,累計下載量逾9萬次,發起的按揭貸款預申請總筆數超過5萬筆。

以客戶為中心,通過數字化建設優化客戶體驗,成為浦發銀行零售信貸業務流程重構的出發點和落腳點。現如今,浦發銀行零售貸款的申請辦理、O2O預審批申請、貸后服務等傳統線下服務都已經搬到了線上,還建立了貸后還款變更、還款賬單、還款計劃、結清證明、賬單地址變更、提前還款申請等一系列暢享流程,支持客戶在線發起還款方式和還款日變更。今年以來,浦發銀行累計為小微和個體經營者等提供近350余億元資金支持。

科技力量也同樣優化了線下網點的服務能力??蛻糇哌M營業廳,通過生物攝像頭捕捉、人像智能感知等技術,馬上就能感受到“無感識別、云端數據實時運算、精準推薦”的量身定制的服務體驗??蛻舻膫€性化需求實時推送到大堂經理的手持PAD終端,大大提升了客戶體驗和銀行服務效率。

為實時捕捉客戶在服務過程中的體驗和感受,浦發銀行還構建了客戶體驗實時監測體系。平臺涵蓋全口徑客戶、線上與線下多渠道、核心業務產品線,整合業務運營數據、系統埋點數據、體驗調研數據、客戶之聲(客訴)數據,實現客戶體驗可視化監測。同時,基于實時監測,推動客戶旅程重塑、常規產品及服務優化、低分預警,不斷優化體驗指標體系及精準評測體系,形成體驗監測的閉環,持續迭代優化全服務流程的極致體驗。

從“人工管控”向“智能算法”迭代,依托風控數字化力求客戶穩健經營

讓客戶安心、放心是金融服務之本,智慧風控及數字合規為客戶的服務保駕護航。在向數字化轉型過程中,浦發銀行零售業務打造了專業化、體系化和精細化的全面風險管理體系,涵蓋資產質量管理、合規風險管理和交易反欺詐等各主要領域。

為提升基于數據的風控能力和水平,浦發銀行搭建了“數據+模型+策略”的數據中臺。由數據驅動和模型策略賦能,建立起前端智能反欺詐、中端自動化審批、后端AI預警/檢查/催收在內的立體式數字風控體系。運用非對稱加密技術和CFCA場景證書存證的數字簽名功能,破解了長期以來網貸電子合同效力和司法確權難題。依托自主風控模型和智能迭代策略體系,從身份特質、資產負債、履約歷史、還款表現、消費能力、穩定信息等方面,自動量化客戶信用風險,實現客戶申請授信后的秒批秒貸。實施主要信用風險場景的數字化預警以及高效的AI機器人智能外呼催收,構筑起數據驅動的智能化貸后管理防火墻。

同時,建立起圍繞業務全流程,構建營銷監控、客群監控、模型策略監控、風險預警監控、催收運行監控、分支機構產能監控、業務運行指標監控等全方位的產品運行監控體系,并通過機器學習自動化訓練和迭代模型策略,不斷提升數字風控體系的精準度和有效性。

合規是銀行經營之本,立行之基。浦發銀行為強化財富業務的合規銷售,搭建了一整套數字化管控體系,實現了財富產品的準入、銷售、預警和存續期管理等全面數字化,在同業中率先實現合規銷售行為和過程管控的智能化,并推出雙錄AI質量智能檢查“T+0”模式,30秒內自動反饋雙錄質量結果。構建財富產品數字化管理平臺,有效加強了財富產品全生命周期的動態管理。

一段時期,銀行交易欺詐風險頻頻發生。為保護客戶利益,不給犯罪分子留下可乘之機,浦發銀行構筑了一道數字反欺詐防火墻。通過建設企業級交易反欺詐系統,構建了覆蓋多產品,全渠道,全流程的監控體系。將規則和建模引擎并行推動,在業內率先應用知識圖譜技術、模型自學技術,實現了事前的客戶準入風險控制,事中的交易攔截,以及事后的批量偵測以及風險情況分析,用戶端反饋達到毫秒級。運行至今,日監測聯機交易筆數近2000萬筆,累計對百億級的交易筆數、十萬億計的交易金額,進行了在線實時無感偵測,資金欺詐損失率逐年下降,維持在百萬分之一以下的同業低位水平。

責任編輯:ERM523

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