砸10萬月薪搶人
春江水暖鴨先知。算法工程師王膺開始意識到，行業(yè)的春風(fēng)“吹”回來了。
這股暖風(fēng)來的甚至猝不及防。王膺曾在北京一家AI藥企工作。2022年下半年的行業(yè)寒潮中，他被公司裁員，之后一直沒有拿到心儀的offer，最終勉強接受了一家母嬰企業(yè)算法部門遞來的橄欖枝。
“去年9月被裁后找了兩個月工作，那段時間感覺整個行業(yè)都在縮HC，現(xiàn)在就不一樣了，翻翻招聘平臺，人工智能相關(guān)的崗位多了不少，大廠小廠都在招。”
【資料圖】
這種機會實在難得，王膺計劃再次投遞簡歷，趕上這趟快車。
一位專注AI行業(yè)的獵頭Anson也有同樣的感受，他說道：“大概從2月開始，客戶對AIGC（AI生成內(nèi)容）相關(guān)人才的需求明顯增多。”
王膺和Anson感受到的這股“春風(fēng)”，正是由ChatGPT代表的NLP（自然語言處理）大模型領(lǐng)域吹來。據(jù)脈脈高聘人才智庫最新調(diào)研數(shù)據(jù)，今年1-2月AIGC人才需求逆勢上漲，崗位數(shù)量同[gf]2f50[/gf]增[gf]2ed3[/gf] 31.3%，創(chuàng)下歷史新[gf]2fbc[/gf]。
▲（圖源/脈脈高聘人才智庫）
去年下半年以來，隨著ChatGPT這款號稱“敲開了通用人工智能大門”的劃時代產(chǎn)品橫空出世，類GPT項目就成為行業(yè)熱門方向。上至百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠，下至許多成立僅僅幾個月的創(chuàng)企，都把研發(fā)大模型列為了業(yè)務(wù)的最高優(yōu)先級。
多位獵頭也向「市界」證實，近期隨著ChatGPT爆火，AIGC相關(guān)的崗位熱度受到帶動，需求十分火爆。
而在招聘平臺上，輸入AIGC、NLP等相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，可以看到“50k+16薪”等高薪崗位正虛位以待。在火熱的AI風(fēng)口之下，這個薪資水平甚至都還不算高。
2月14日，脈脈創(chuàng)始人、CEO林凡在自己的社交媒體上發(fā)了這樣一段話：“ChatGPT帶動的AIGC創(chuàng)業(yè)熱潮要來了！獵頭已經(jīng)開出10萬月薪搶人。”
而一位業(yè)內(nèi)人士透露：“在一個算法團隊中，對領(lǐng)頭的Leader來說10萬月薪并不高，畢竟如果沒有Leader，再多薪資也有點賭博的成分。據(jù)我了解，在Leader之外的普通算法工程師群體，薪資分布大多在3-5萬，80%的確拿不到10萬。”
一位獵頭則告訴「市界」：“（相關(guān)人才）跳槽的具體薪資和漲幅范圍不便透露，我只能告訴你，很多客戶會強調(diào)，如果遇到優(yōu)秀的候選人，待遇可以高于市場水平。這個行業(yè)拿的是總包，16薪、期權(quán)等等平均下來，非常優(yōu)厚。”
10萬月薪當(dāng)然并非空穴來風(fēng)，背后支撐的正是瘋狂涌入的資本。
剛剛過去的幾個月中，包括王慧文（美團聯(lián)合創(chuàng)始人）、王小川（搜狗創(chuàng)始人）、李巖（快手前MMU負(fù)責(zé)人）在內(nèi)，一眾“感覺自己又行了”的互聯(lián)網(wǎng)大牛們興奮的宣布入局大模型創(chuàng)業(yè)，都說要打造出中國的OpenAI（ChatGPT的開發(fā)方），初期募資幾乎都在5000萬美元以上。
其中，王慧文創(chuàng)立的光年之外，到第二輪募資時投前估值已到10億美元。據(jù)雷峰網(wǎng)報道，兩輪融資中光年之外分別收到了真格投出的1000萬美元，王興個人投出的1500萬美元，源碼資本領(lǐng)投的1億美元，還有并未公布金額的騰訊云，同樣奉上了誠意金。
資本的卷入，讓市場火熱。緊隨其后，越來越多的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者開始跑步入局，人才的需求急劇上升。
以對沖基金企業(yè)幻方科技為例，剛剛過去的4月13日，幻方科技也宣布將“成立新的獨立的研究組織，探索AGI（通用人工智能）的本質(zhì)”，并開始為此招募員工。
不僅僅是大模型領(lǐng)域，創(chuàng)投對大模型的熱衷刺激著整個行業(yè)的人才需求。
國內(nèi)首家推出ChatGPT數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的AI數(shù)據(jù)企業(yè)星塵數(shù)據(jù)（北京星塵紀(jì)元智能科技有限公司）的創(chuàng)始人、CEO章磊則透露，作為AI算法的上層供應(yīng)商，星塵數(shù)據(jù)也為應(yīng)對業(yè)務(wù)量的增大而在持續(xù)招聘，“我們愿意培養(yǎng)零經(jīng)驗的學(xué)生去做大模型等等頂尖的事情。但現(xiàn)實是很多畢業(yè)生并不知道有新增量的崗位、扎堆投遞大廠的簡歷，所以我們一直在積極招人。”
正在江蘇攻讀人工智能相關(guān)研究生學(xué)位的應(yīng)屆生陸鳴也告訴「市界」：“我之前一直在CV（計算機視覺）企業(yè)實習(xí)，接觸的企業(yè)一般有兩種技術(shù)路線，而ChatGPT可以完全變革這兩種傳統(tǒng)的路線。新技術(shù)落地、使用的過程中肯定會有新的崗位需求。”
“王慧文們”的人才焦慮
原本行軍打仗講究“兵馬未動糧草先行”，但在這個蓄勢待發(fā)的新賽道里，找到“兵馬”都是問題。
各個大模型項目的負(fù)責(zé)人為招募人才使出渾身解數(shù)，不惜親自下場喊話，試圖用自己的承諾與人格魅力“打動”潛在的候選人。
王慧文在2月13日廣發(fā)AI英雄榜時就曾豪邁宣布，將拿出新公司光年之外75%的股份“用于邀請頂級研發(fā)人才”，并承諾解決項目資金問題，“放心施展你的才華，雜事交給我來打理”。
搜狗創(chuàng)始人王小川則直接通過公開信，寫道“我們呼喚中國的領(lǐng)軍人物、行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和遠(yuǎn)在美國的同仁加入”，并一舉為00后至80后的技術(shù)人才列出5個招聘郵箱。
企業(yè)對人才的焦慮與渴求，也傳遞到了獵頭身上。如Anson所說：“我和身邊一些人都認(rèn)為這是一個新出現(xiàn)的東西，現(xiàn)階段人才供應(yīng)小于市場需求，要和同行比誰更先觸達(dá)、誰更先交付（候選人）。”
星塵數(shù)據(jù)CEO章磊稱：“從我經(jīng)歷過硅谷的人才之爭，以及現(xiàn)階段國內(nèi)的‘搶人大戰(zhàn)’來看，AI人才受到高薪追捧可以歸結(jié)為兩大原因。”
一方面在當(dāng)前階段，速度意味著勝利，越早集齊人才、算力、資金等資源進(jìn)行攻關(guān)研發(fā)，就意味著多占一分勝算與先機。
從算法角度而言，訓(xùn)練NLP大模型所采用的主流算法如LLaMA、ChatGLM代碼已經(jīng)開源。
同時，OpenAI推出的ChatGPT、Anthropic（美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)）推出的Claude等商業(yè)化方案也得到了市場和資本的認(rèn)可。另外還有許多大模型研發(fā)成果正不斷涌現(xiàn)，比如3月初由谷歌和柏林工業(yè)大學(xué)團隊發(fā)布的多模態(tài)大模型Palm-e，進(jìn)一步刷新了人類的認(rèn)知、拓展了AI能力的邊界。
時間緊，任務(wù)重。路徑已被跑通，對每個新入局者而言，現(xiàn)階段最重要的任務(wù)都是依據(jù)前人的腳印盡快訓(xùn)練出模型。
▲（NLP算法歷史演進(jìn)情況，圖源/千芯科技董事長陳巍）
但同時在另一方面，高素質(zhì)的大模型研發(fā)人才本就極其稀缺。
章磊說道：“粗略計算下來，市場上或許已經(jīng)存在幾十個大模型項目，但同時我預(yù)計國內(nèi)真正有過大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗的人才應(yīng)該不超過1000人，保守一點來說僅有兩三百號人。”
“本來優(yōu)秀的算法工程師就是稀缺資源，從業(yè)者的能力高低可以說是天差地別，想要達(dá)到門檻上限，明確是需要PhD（高級學(xué)銜之一）、或者說有豐富經(jīng)驗的人去做。這里提到的經(jīng)驗，指的不是時間的長短，而是做的算法的前沿程度和業(yè)務(wù)資源投資規(guī)模的大小。”
這又引出了另一個問題：“對算法工程師而言，訓(xùn)練過大模型和訓(xùn)練過普通模型是兩種完全不同的事情，比如訓(xùn)大模型過程中會遇到模型不能收斂、梯度爆炸、分布式優(yōu)化等等一系列訓(xùn)小模型時很難遇到的難題。”
而要成為頂尖的算法工程師，“就像運動員一樣，要成為明星就得從小訓(xùn)練”。
人才極度稀缺的背景下，相較于更早成立和布局AI的友商們而言，“王慧文們”代表的初創(chuàng)企業(yè)無疑更加“捉急”。
「市界」通過招聘平臺聯(lián)絡(luò)到一家正招聘NLP算法工程師崗位的企業(yè)，HR表示：“我們公司在七八年前就成立了，而且一直都在招NLP相關(guān)的人才，不是大模型火起來才開始招。雖然最近招聘方面會有些緊俏，但由于我們對人才的培養(yǎng)很早期，而且都會是一些底層方面可以通用的人才，所以儲備還是比較充足。”
這也解釋了王慧文的光年之外選擇直接并購AI企業(yè)一流科技、用最短路徑獲得人才梯隊的原因。
窗口期轉(zhuǎn)瞬即逝
對人才的爭奪已成焦點，然而業(yè)界有聲音認(rèn)為，即使能夠在短時間內(nèi)搭建起人才梯隊，也未必能夠在大模型之戰(zhàn)中最終勝出。
如火如荼的“搶人大戰(zhàn)”，或許也將隨著大模型研發(fā)市場完成整合而迅速結(jié)束。
一位不具名AI企業(yè)的創(chuàng)始人對「市界」分析道：“從我們業(yè)內(nèi)人士來看，未來市場上的大模型可能僅會剩3-5家，最多有5-10家。而且行業(yè)的競合可能會很快結(jié)束，時間窗口很短，或許到今年下半年就能定下來大模型的基本格局。所以市場上不需要那么多的參與者，也就不需要那么多算法工程師。”
具體來說，從商業(yè)化的角度考慮，“做大模型創(chuàng)業(yè)勢必是為了最終能把模型開源出來，因為閉源產(chǎn)品會面臨誰來用的問題。而開源大模型現(xiàn)在也不是一個好的商業(yè)模式，因為現(xiàn)在入局，你已經(jīng)是追趕者而不是領(lǐng)先者”。
這意味著新入局者不僅要正視、追趕與OpenAI的差距，還需要保障后續(xù)的長期研發(fā)投入、以及對商業(yè)落地場景的不斷挖掘。
總之，這是一場關(guān)于技術(shù)、資金、人才、商業(yè)落地場景……的全方位競速賽。
這位從業(yè)者最后總結(jié)道：“基于上述這些，除非你有很強的資源，否則有一個或幾個很聰明的人跳出來說我要做大模型，對投資人而言都不會是一個好的投資模型。這就是大模型研發(fā)領(lǐng)域的囚徒困境。”
就像OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman曾說的：“我對初創(chuàng)企業(yè)訓(xùn)練模型的能力持懷疑態(tài)度，將來承擔(dān)模型訓(xùn)練角色的應(yīng)該不會是初創(chuàng)公司。”
相比較從零開始研發(fā)大模型，基于現(xiàn)有的大模型去做二次開發(fā)，被認(rèn)為是更加容易、更有望成功的一條商業(yè)路徑。
據(jù)章磊分享：“現(xiàn)在有很多的技術(shù)可以把現(xiàn)成的大模型用很小的成本去進(jìn)行二次訓(xùn)練，也就是站在巨人肩膀上、用別人的大模型再去改造。我們也基于現(xiàn)有大模型，做了自己的產(chǎn)品。我認(rèn)為這樣更有利于明確商業(yè)目標(biāo)、產(chǎn)品模式、訓(xùn)練方式，而不是寄希望于大力出奇跡。”
這也符合Sam Altman的預(yù)測：“我認(rèn)為，將來在基礎(chǔ)模型和具體AI應(yīng)用研發(fā)之間會有一個中間層：出現(xiàn)一批專門負(fù)責(zé)調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體AI應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。能做好這一點的初創(chuàng)公司將會非常成功。”
陸鳴也感覺到，在大模型的應(yīng)用層面會有很多就業(yè)機會：“我未來的就業(yè)方向是AI產(chǎn)品經(jīng)理，不論是從把ChatGPT作為一個工具，還是從它滋生的業(yè)態(tài)來考慮，都有很多新的機遇。比如從工具的角度來說，大模型大大降低了我的時間成本。從應(yīng)用上面來說，也聽說很多基于ChatGPT開發(fā)應(yīng)用層的企業(yè)正在落地。”
然而在市場被幾個大模型瓜分完畢之前，熱錢、口號、對人才的爭奪都還會再“飛”一會。
早年間，王慧文曾在清華講一門《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課》，課上他強調(diào)過，對早期創(chuàng)業(yè)者而言，驅(qū)動業(yè)務(wù)進(jìn)入“馬太循環(huán)”十分重要。這里提到的馬太效應(yīng)，指的是科學(xué)界的名聲累加的一種反饋現(xiàn)象，簡單來說就是強者愈強、弱者愈弱。
他曾說：“馬太效應(yīng)的影響有多大呢？馬太效應(yīng)決定了有些行業(yè)只有3家”。王慧文代表的一批創(chuàng)業(yè)者，在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域驗證了這句話的正確性。
在最新興起的大模型市場，或許這一幕還會上演。
作者 | 董溫淑
編輯 | 董雨晴
