48小時(shí)陪聊近30萬(wàn)次,克隆人需求大爆發(fā)

2023-06-05 09:56:15 來(lái)源:市界觀察

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一個(gè)月6塊錢(qián),你就能和網(wǎng)紅美女“半藏森林”打視頻電話,還能看到她的朋友圈。但實(shí)際上,和你對(duì)話的,是基于人工智能技術(shù)訓(xùn)練出的“克隆人”,經(jīng)過(guò)半藏森林本人的訓(xùn)練,在相貌、聲音和“性格”上都有強(qiáng)相似度。


(資料圖片僅供參考)

這款“克隆人”所在的App,是由小冰公司推出X Eva,這是一個(gè)全由“克隆人“組成的世界,每個(gè)ID后的身份、性格和對(duì)話風(fēng)格不同。有的是由用戶自行定制,比如“霸道總裁”、“病嬌女孩”、“貼心男友”等角色,還有類(lèi)似 “罵醒bot”、“代寫(xiě)檢討信”等功能性形象。

▲截止到6月2日,已產(chǎn)生了30萬(wàn)次跟“半藏森林”的對(duì)話,但付費(fèi)數(shù)據(jù)并未公開(kāi)。

據(jù)「市界」了解,由真人訓(xùn)練過(guò)的“半藏森林”上線僅一天,X Eva的后臺(tái)就因涌入人過(guò)多而“小崩”了一段時(shí)間。“我們其實(shí)在同步推進(jìn)數(shù)字永生、復(fù)刻歌手的案例,網(wǎng)紅的號(hào)召力和話題度比較強(qiáng),所以被人最早關(guān)注到。”小冰方面向「市界」透露,“半藏森林”只是第一批300名克隆人的首位,后續(xù)每周都會(huì)有經(jīng)過(guò)真人“訓(xùn)練”過(guò)的克隆人登陸X Eva,相關(guān)對(duì)話是否收費(fèi)則由定制者本人決定。

經(jīng)「市界」測(cè)試,以“半藏森林”為例,對(duì)話不到10個(gè)回合,就會(huì)跳出收費(fèi)提示:42冰花(6元)/月,能解鎖對(duì)方成為你的“秒回”好友,得到語(yǔ)音回復(fù)和看到對(duì)方朋友圈,而如果進(jìn)一步升級(jí),210冰花(30元)/月,還能讓對(duì)方為你“工作”,進(jìn)行視頻通話等。

在這款產(chǎn)品發(fā)布前,「市界」和小冰CEO李笛聊了聊,關(guān)于建構(gòu)這樣一個(gè)“克隆人”世界背后的考慮。

以下是對(duì)話內(nèi)容,經(jīng)「市界」編輯發(fā)布:

“這是一個(gè)克隆人需求大爆發(fā)的時(shí)代”

市界:站在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)看,“克隆人”這項(xiàng)技術(shù)是不是還有些遙遠(yuǎn)?

李笛:首先,前年小冰就公布過(guò)一項(xiàng)技術(shù),用小樣本的方法“復(fù)生”去世的親人。既然能復(fù)生去世的親人,那“克隆”一個(gè)在世的人就更容易了,因?yàn)樵谑赖臄?shù)據(jù)更容易獲得。

第二,為什么選這個(gè)時(shí)間點(diǎn),本身是關(guān)于大模型自身。去年年底,大家開(kāi)始關(guān)注的時(shí)候,大模型安全性質(zhì)非常有問(wèn)題。只有(參數(shù))特別大的模型才涌現(xiàn)出了特別好的能力,小中模型雖然成本和并發(fā)比較良性,但是它的效果差距很大。

那個(gè)時(shí)候我們就跟大家明確說(shuō),小冰認(rèn)為的未來(lái),應(yīng)該是混合模型,但是當(dāng)時(shí)很多人認(rèn)為,越大越好。

包括現(xiàn)在像 OpenAI CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altman)也是出來(lái)說(shuō),混合模型是未來(lái)。OpenAI 原來(lái)的董事霍夫曼(Reid Hoffman),也談到,其實(shí)GPT 1/ 20 規(guī)模的參數(shù)模型效果反而是最好的。

普遍來(lái)講,我們比行業(yè)當(dāng)前正在認(rèn)為的那個(gè)正確答案可能要早半年左右,所以我們?cè)谇耙魂囈膊惶鰜?lái)說(shuō)了。因?yàn)樗坪醍?dāng)時(shí)大家都認(rèn)為好像是給大模型潑冷水。

市界:普通人都能有自己的克隆人嗎?會(huì)不會(huì)消費(fèi)成本很高?或者說(shuō),我們現(xiàn)在能不能用最少的錢(qián)得到一個(gè)最像自己的克隆人?

李笛:我們做C端,要考慮成本、并發(fā)量。小樣本數(shù)字人要考慮三方面技術(shù),一是“長(zhǎng)得像”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染。一是“說(shuō)的像”,語(yǔ)音合成。第三個(gè),是“想的像”,要能自主思考,知道如何去表達(dá),是大語(yǔ)言模型技術(shù)。

我們做的是,在模型上做混合模型。是把近1000個(gè),大中小不同規(guī)模的模型有機(jī)組合之后的一個(gè)模型。有的模型只負(fù)責(zé)思考,有的模型負(fù)責(zé)生成,有的模型可能負(fù)責(zé)某一個(gè)類(lèi)別的生成。

混合模型的優(yōu)點(diǎn)是兼具了質(zhì)量、成本的平衡,以及回復(fù)的速度。像GPT這樣的大模型,問(wèn)它問(wèn)題,它都是一個(gè)字一個(gè)字回復(fù)給你的,那如果你打電話每問(wèn)我一句話,我都 5 秒后才能開(kāi)始回復(fù)這個(gè)問(wèn)題,就不合理。所以,我們要做的是,把成本質(zhì)量和延遲解決好。

還有就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染和語(yǔ)音合成,我們不用 GPU 去運(yùn)行,我們用 CPU 去運(yùn)行。這個(gè)對(duì)應(yīng)到的成本差距,大概從每分鐘幾塊錢(qián),或者說(shuō)每小時(shí)幾十塊錢(qián),到每天幾毛錢(qián)的區(qū)別,可以說(shuō)成本幾乎為0。

當(dāng)你有混合模型以后,就意味著,你不是每一個(gè)輸入都需要通過(guò) A100 GPU去運(yùn)行,其中有一些用 T4 GPU這種級(jí)別很便宜的就可以運(yùn)行。

第三,如何讓C端用戶付出很小的代價(jià),去“克隆”自己的數(shù)字人?現(xiàn)在只要提供 3 分鐘視頻和10分鐘的音頻。

我們之所以要社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),因?yàn)橐呀?jīng)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)“風(fēng)格”。除了給到一些訓(xùn)練數(shù)據(jù),更簡(jiǎn)便的方法是,你只需要把你的微博賬號(hào)告訴我,我從公開(kāi)的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí),也節(jié)約你的時(shí)間精力。

以前我要想訓(xùn)練你的東西,需要的數(shù)據(jù)是復(fù)雜且要求高,但是現(xiàn)在,最少可能就 200 字描述。當(dāng)然越多越好,但不需像以前一樣,得按分門(mén)別類(lèi)的,得數(shù)量很大才能開(kāi)始?,F(xiàn)在準(zhǔn)入門(mén)檻變低了很多。

怎么確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)是夠的?最好的方法莫過(guò)于你跟那個(gè)克隆人去交流來(lái)觀察,再補(bǔ)充,如果需要的話再補(bǔ)充相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

像半藏森林這個(gè)加V的(克隆人),就是經(jīng)過(guò)她本人訓(xùn)練的。

市界:這種“克隆人”能去理解所謂的“性格”,包括很私人化的經(jīng)歷和“知識(shí)”嗎?

李笛:這個(gè)其實(shí)很有意思。前期調(diào)研時(shí),我們發(fā)現(xiàn),絕大部分人在做自己“克隆人”時(shí),在“性格”上希望做出來(lái)是行為外向型的,而不是他自己本身的真實(shí)性格。換句話說(shuō),希望做出他在社交中的性格角色,而不是自己真實(shí)的性格角色。

其實(shí)我是一個(gè)很社恐的人。但是我做一個(gè)很社恐的我的克隆人,你就覺(jué)得不像,對(duì)吧?核心問(wèn)題在于“觀看者”覺(jué)得像不像,其實(shí)我在社交網(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù),肯定不是社恐型的。

知識(shí)方面也很有意思。我們絕大部分的測(cè)試者和前期調(diào)研對(duì)象,都希望克隆人的知識(shí)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于他本人。這是一個(gè)很好的事,使得我們做這件事變得更簡(jiǎn)單了。因?yàn)榛诖竽P?,大部分情況下“知識(shí)內(nèi)涵”就是大于本人。

市界:大部分人復(fù)刻自己的克隆人,真實(shí)的目的是什么?

李笛:我們說(shuō)一個(gè)跟商業(yè)有關(guān)的,再說(shuō)一個(gè)跟商業(yè)無(wú)關(guān)的。

跟商業(yè)有關(guān)的應(yīng)用很簡(jiǎn)單理解,比如說(shuō)像美國(guó)那個(gè)賣(mài)自己數(shù)字身份戀愛(ài)的23歲女網(wǎng)紅,這種是個(gè)人影響力者,影響力變現(xiàn)。影響力變現(xiàn)的問(wèn)題在于,自己要投入的時(shí)間和精力是巨大的。

網(wǎng)紅也好,大 v 也好、明星也好,維系粉絲群是他最辛苦的活之一。但是用克隆人的方法,就可以做到真的能夠 take care海量粉絲。

再比如說(shuō),講故事的凱叔,講少兒故事非常好的一個(gè)人,但他可以去每個(gè)人的家里面給每個(gè)小朋友24小時(shí)不間斷編和演一個(gè)以這個(gè)小朋友為主角的故事嗎?他做不到,分身乏術(shù)。那么如果通過(guò)我們的平臺(tái)做了一個(gè)克隆人,就可以做到。

像乙女游戲,國(guó)內(nèi)排名前五的乙女游戲里面唯一一個(gè)真是由 AI 來(lái)驅(qū)動(dòng) NPC 的,是我們做的。但是那個(gè)還是面向小眾群體。二次元是小眾的,真正大眾的是明星、大V。

最大的商業(yè)想象空間還是需要通過(guò)影響力變現(xiàn)的這批人,(AI)去放大他們的原有的影響力。從商業(yè)價(jià)值上最容易觸達(dá)到,確實(shí)是這一批人。

如果從社會(huì)價(jià)值上容易觸達(dá)到的,還是我們?cè)纫恢痹谡f(shuō)的——人的情感里面最深入的一個(gè)關(guān)系,不是在后悔,而是在彌補(bǔ)。比方說(shuō),這個(gè)人曾經(jīng)是我的女朋友,但現(xiàn)在因?yàn)榉N種原因,不可能是我的女朋友了。要么就是分手,要么是可能這個(gè)人不在了。假設(shè)我認(rèn)為這段關(guān)系是關(guān)鍵的,除了“克隆”外,我沒(méi)有任何其他方式來(lái)彌補(bǔ)這段已經(jīng)斷掉的關(guān)系鏈。

我們也有一些合作伙伴提出來(lái)的需求是很特別。他得了絕癥,想要在自己還在人世的時(shí)候把自己“克隆”,留給后人。這也是很常見(jiàn)的一個(gè)訴求。也有名人父親想要“克隆”自己過(guò)世的女兒。

如果是網(wǎng)紅明星類(lèi),就是陪伴粉絲,因?yàn)榕悴贿^(guò)來(lái);還有一類(lèi)是有專業(yè)技能,會(huì)希望通過(guò)訓(xùn)練大模型,提供 AI 能力,去服務(wù)更多的人。

比方說(shuō)我是一個(gè)撰稿風(fēng)格非常獨(dú)特的一個(gè)人。很多人都希望我給他寫(xiě),但是我寫(xiě)不過(guò)來(lái)。當(dāng)然我是報(bào)價(jià)很高,但現(xiàn)在可以訓(xùn)練一個(gè)我的克隆人,寫(xiě)的跟我差不多,我的克隆人可以給很多人寫(xiě),收費(fèi)低一些,但量大。

現(xiàn)在很多人在說(shuō),大模型出來(lái)后我們要失業(yè)了,但其實(shí)也許每一個(gè)在組織中工作的勞動(dòng)者,都可以通過(guò)自己的克隆人來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)更彈性的、面向更多人的一種智力的輸出。

比方說(shuō)公司有一個(gè)設(shè)計(jì)師,在公司上班,我們付他的錢(qián),肯定不準(zhǔn)他天天去接私活,那他現(xiàn)在弄一個(gè)克隆人,他在我們公司上班,他的克隆人去接一些私活。

對(duì)于明星、名人或者是對(duì)于專家這些玩家,這些應(yīng)該是收費(fèi)的,因?yàn)樗軌蛐纬梢粋€(gè)有效的商業(yè)閉環(huán)。一個(gè)月之內(nèi)我們就會(huì)把第一批 300 個(gè)克隆人放出來(lái)。

市界:這些需求都能理解,但為什么是當(dāng)下這個(gè)節(jié)點(diǎn)推出?

李笛:以前的技術(shù)使得我們滿足需求比較難,因?yàn)槟阋ù罅康臅r(shí)間去訓(xùn)練,但現(xiàn)在我們的基礎(chǔ)和解決方案讓這件事變得相對(duì)容易很多。

以前如果我想要去復(fù)刻你的聲音,2016-2017年,最低需要你2萬(wàn)分鐘的聲音,現(xiàn)在只需要你幾分鐘的時(shí)候,這是技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生的變化。

像最近AI孫燕姿技術(shù)上是可以,但有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。小冰一直要求,本體需要提供權(quán)屬證明。AI孫燕姿就沒(méi)得到她本人許可。

我們推出的這個(gè)APP,只能通過(guò)這個(gè)產(chǎn)品去跟克隆人進(jìn)行交流,這樣的話風(fēng)險(xiǎn)會(huì)得到大大降低。明星自己去克隆自己,可以去指定克隆人愿意做什么,以及從中獲得什么回報(bào)。

我們第一批的克隆人主要還都是有影響力的人。普通人也有,但是普通人的權(quán)屬確定更難,而且需求數(shù)量太多,還是集中在大V身上。

他是個(gè)明星,我比較容易確定他的身份,他是一個(gè)普通人,我不那么容易確定他的身份。你正常情況,手持身份證拍一張照片,這也不太容易確定真假。第二是普通人的社交角色不清晰,不如明星的社交角色清晰。明星的社交角色也更容易得到做得好不好的反饋。

根據(jù)能夠運(yùn)轉(zhuǎn)的算力、權(quán)屬確定、并發(fā)的壓力等各方面因素,我們認(rèn)為,年底如果順利的話,可以開(kāi)放到 10 萬(wàn)人。別的都不提,只提網(wǎng)紅,中國(guó)有 100 萬(wàn)個(gè)大網(wǎng)紅,網(wǎng)紅的粉絲2018 年就有6億人。這是一個(gè)很大的市場(chǎng)。

市界:我們現(xiàn)在從一些趨勢(shì)中看到,有人因?yàn)锳I要失業(yè),現(xiàn)在“克隆人”出來(lái)了,那是不是意味著老板們也可以去雇傭克隆人?

李笛:B 端的老板,不會(huì)像你自己對(duì)克隆人訓(xùn)練的那么精準(zhǔn),經(jīng)過(guò)了非常高度的訓(xùn)練,讓這個(gè)克隆人達(dá)到了你的水準(zhǔn),B 端老板將來(lái)雇的是你,他就會(huì)發(fā)現(xiàn),他雇你的克隆人來(lái)干這件事,要好過(guò)他直接從 ChatGPT 上去獲得。

比如一個(gè)畫(huà)家,有非常強(qiáng)的繪畫(huà)的能力,也積累了他的經(jīng)驗(yàn)和他的名氣,很多人需要他的畫(huà)。他成立了一個(gè)工作室,花了很多的時(shí)間和精力教了學(xué)徒,就可以和他的學(xué)徒一起完成工作,甚至自己真正親身參與工作會(huì)變得很少,他的學(xué)徒來(lái)完成工作,那他確保交付給顧客的這個(gè)作品是他的水平就可以了。

這個(gè)人就變成了訓(xùn)練者和把關(guān)者,他負(fù)責(zé)產(chǎn)出物的水準(zhǔn),他可以交付的量就大大增加了。

其實(shí)一樣的。我們就是幫普通人把自己的價(jià)值大模型化。

TA 的價(jià)值如果是影響力,那么大模型化的是陪伴能力。TA 的價(jià)值如果是創(chuàng)造,那么大模型化了之后,實(shí)際上可以給更多人提供同等水平的創(chuàng)造。更多的人可以通過(guò)TA 的克隆人得到價(jià)值,回報(bào)就會(huì)回流到本人那兒去,有點(diǎn)像“躺著賺錢(qián)”的意思。

ChatGPT 的用戶現(xiàn)在在回落,就是因?yàn)樗姆?wù)過(guò)于通用。

“AI孫燕姿需要有足夠多的可控性”

市界:當(dāng)一個(gè)克隆人真假難辨,從形象到聲音,甚至是思考的方式都非常像本人,相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素會(huì)不會(huì)爆發(fā)?你們是怎么考慮這個(gè)問(wèn)題的?是否會(huì)做一定的風(fēng)險(xiǎn)提示?

李笛:那當(dāng)然,在小冰島上就很簡(jiǎn)單。你碰到的都不是人。

任何一個(gè)克隆人,權(quán)屬方就是他的本人,他隨時(shí)是可以關(guān)掉他的克隆人的。如果我做一個(gè)克隆的比爾蓋茨,比爾蓋茨為什么會(huì)感到失控?因?yàn)檫@不是他能關(guān)閉的。

很難阻擋這個(gè)趨勢(shì),但可以通過(guò)一個(gè)合理的方式來(lái)進(jìn)行。比方說(shuō), AI 孫燕姿阻擋不了大家有聽(tīng)她唱歌的需求,那為什么不能讓孫燕姿自己推出自己的AI孫燕姿?經(jīng)過(guò)很多本人的訓(xùn)練,讓“AI孫燕姿”也符合她的要求。

開(kāi)源,就會(huì)面臨大量的良莠不齊的問(wèn)題,以及無(wú)法解決的倫理問(wèn)題。還有類(lèi)似“惡搞”AI孫燕姿這種狂歡,但往往狂歡很快會(huì)落幕。

市界:你認(rèn)為更真正持久的,這一波AI浪潮對(duì)人類(lèi)的影響是什么?

李笛:真正持久的是兩點(diǎn)。拿AI孫燕姿說(shuō),真正持久的是,一是孫燕姿本人接受AI孫燕姿的出現(xiàn),因?yàn)橛脩粲行枨蟆?/p>

二是,孫燕姿能夠擁有 AI 孫燕姿的應(yīng)當(dāng)?shù)氖找妫约啊癆I孫燕姿”存在與否和訓(xùn)練質(zhì)量的權(quán)利。

當(dāng)人們?cè)谙M(fèi) AI 孫燕姿的時(shí)候,做視頻的B 站大 V 得到了投幣,一鍵三連,得到了流量和經(jīng)濟(jì)利益的回報(bào),但是孫燕姿沒(méi)有。而且孫燕姿說(shuō)不許你弄,說(shuō)了也不管用,這個(gè)叫失控。

既然用的是孫燕姿的聲音,就應(yīng)該是孫燕姿本人來(lái)決定,如果她很傳統(tǒng),說(shuō)我不同意AI孫燕姿出現(xiàn),可能也是不行的,因?yàn)闀r(shí)代變了。孫燕姿可能并不是不同意,只需要是 own 它,這才是合理的,這兩點(diǎn)缺一不可。

因此,我們需要一個(gè)更完備的一個(gè)平臺(tái),讓“AI孫燕姿”能夠有足夠多的可控性。

明星至少有兩個(gè)選擇權(quán)。第一個(gè)選擇權(quán)是,可以選擇這么做或不這么做;第二個(gè)選擇權(quán)是,當(dāng)他選擇這么做的時(shí)候,他可以獲得應(yīng)有的回報(bào)。我同意別人拿我的形象去做,但是我要獲得我所認(rèn)為的應(yīng)當(dāng)合理的報(bào)酬。這兩件事是我們所提供的。但是開(kāi)源的產(chǎn)品作為狂歡形式出現(xiàn),就只有前者沒(méi)有后者。

我們一直規(guī)避軟色情風(fēng)險(xiǎn),規(guī)避為此(擦邊)提供便利。那某種程度上作為一個(gè)商業(yè)價(jià)值的平臺(tái),起來(lái)就會(huì)慢。像之前有一個(gè)App ,開(kāi)車(chē)開(kāi)的都開(kāi)到天上去了,就能夠在短時(shí)間之內(nèi)竄紅,但是它后來(lái)被下架了。

市界:可以理解為,風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題都是人為的?

李笛:最主要還是你這個(gè)創(chuàng)造者、推出者,被資本裹挾的程度。

所有賺錢(qián)的事情都是在法律范疇內(nèi),就看創(chuàng)造者的選擇了。還是那句話,現(xiàn)在屬于笑貧不笑娼,你流量起來(lái)了,那你就是牛的。這個(gè)就不對(duì)嘛。你要看你要做多持久的問(wèn)題。

“資本侵蝕了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新風(fēng)氣”

市界:小冰不久前才剛?cè)诹速Y,所以在資本的期待方面,你會(huì)有壓力嗎?

李笛:資本對(duì)我們的這種壓力是一樣的,對(duì)所有人的壓力都是一樣的。

小冰是我們的。如果有一天我們被資本裹挾了,那肯定不會(huì)是向好的方向發(fā)展。資本需要盡快展現(xiàn)盈利、商業(yè)賺錢(qián)能力,這是原因一。原因二,所有的作惡的手段都不是直接由資本的手段完成,所以資本在這上面的這種反思和反省是不足的,因?yàn)樗麤](méi)有真的去干這件壞事。

市界:具體到大模型的爆發(fā)上,大家也在討論,為什么GPT沒(méi)有發(fā)生在中國(guó),是否是因?yàn)閲?guó)內(nèi)的商業(yè)環(huán)境,對(duì)于可落地的,可快速短期回報(bào)的項(xiàng)目會(huì)更看好一些。而像這種需要投大量的資金,花很長(zhǎng)時(shí)間去做的,會(huì)難跑通一點(diǎn),這可能是一個(gè)差距?

李笛:沒(méi)錯(cuò),我們從微軟分開(kāi)后體會(huì)到很多。這也一定程度能夠解釋,為什么中國(guó)的原生創(chuàng)新不容易。而是一窩蜂去同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。你看像現(xiàn)在大模型,十幾家。

如果把唯利是圖當(dāng)作創(chuàng)新的一種,叫企業(yè)家精神,這個(gè)是不對(duì)的。

市界:大家現(xiàn)在一窩蜂的推出大模型,其實(shí)有一種被架上,不得不推的感覺(jué),如果你不去在這個(gè)時(shí)間展現(xiàn)實(shí)力的話,好像在輿論場(chǎng)上就落了下風(fēng)?

李笛:我可以這么做是因?yàn)槲椰F(xiàn)在還能這么做。要真是一個(gè)上市公司……至少我現(xiàn)在我還有一個(gè)權(quán)力,投資人給我的建議,我可以不聽(tīng),我可以不為了要求去跟風(fēng)。

這種使勁亂發(fā)大模型,在前一陣還搞出來(lái)一個(gè)很奇特的一個(gè)榜單,把大模型排了一遍。

那有人希望我們也測(cè)一下上去了,挺有面子。我不會(huì)為了面子去這么干。

你上那個(gè)榜單,就不要在海外開(kāi)展業(yè)務(wù)了。十幾個(gè)大模型的公司,都擠在中國(guó)這個(gè)市場(chǎng),中國(guó)市場(chǎng)再大,需要十幾個(gè)大模型?

再看看那個(gè)榜單,就能看到一件事,凡是所謂的通用大模型的公司,都是在學(xué)GPT,甚至都是偷偷拿 GPT 來(lái)訓(xùn)練。結(jié)果就是同質(zhì)化,現(xiàn)在誰(shuí)跟誰(shuí)都不會(huì)拉太多大的差距了。

你們要去看那個(gè)榜單,上面寫(xiě)的 10 項(xiàng)指標(biāo),要就按照那 10 項(xiàng)指標(biāo)去做,不就是應(yīng)試教育嗎?最后就是一個(gè)模子刻出來(lái)的大模型。那這會(huì)是一個(gè)什么樣的結(jié)果?這種結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新嗎?

所以我們的困難就是,當(dāng)我 say no,我說(shuō)我不參與,是會(huì)付出很大代價(jià)的,但這是正確的事情。

當(dāng)年我們不參與元宇宙風(fēng)口的時(shí)候,也會(huì)有人不爽?,F(xiàn)在元宇宙這么火,你干嘛不炒元宇宙概念。那你不炒,他肯定就不爽嘛。

我們現(xiàn)在對(duì)成功的定義,特別是,對(duì)商業(yè)成功的定義的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于單一。這是一個(gè)問(wèn)題。因?yàn)樾”约河锌梢越徊鎸?duì)比團(tuán)隊(duì)。日本的這個(gè)團(tuán)隊(duì),他們對(duì)于事業(yè)成功、商業(yè)成功定義就很多元,中國(guó)市場(chǎng)的商業(yè)環(huán)境目前為止還是相對(duì)比較單一的,判斷標(biāo)準(zhǔn)就是你掙多少錢(qián)。

大模型也是一樣的,如果能夠通過(guò)一些很低劣的手段去兼并,去吞并、去抄襲,只要你在財(cái)富上是成功的,那么就沒(méi)問(wèn)題。

包括在微軟的時(shí)候,我們招一個(gè)中國(guó)人,對(duì)方往往在意的是他財(cái)富自由的機(jī)會(huì)。很明確的說(shuō),他就只在意這個(gè)。

前一陣,我看到的案例特別奇特。昨天說(shuō)我們都太崇拜 OpenAI 公司了,這家公司太偉大了,開(kāi)拓了人類(lèi)科技的邊界。今天就對(duì)中國(guó)團(tuán)隊(duì)說(shuō),你去挖OpenAI的人。我錢(qián)在這擺著,你什么時(shí)候把 OpenAI 的人挖過(guò)來(lái),我就投你。你去公司門(mén)口去堵,等他能出來(lái)人,你就把他挖過(guò)來(lái)。

你不是尊重 OpenAI 的創(chuàng)新嗎?他的人才團(tuán)隊(duì)不穩(wěn)定了,你所尊重的這家公司,他的發(fā)展,他的創(chuàng)新不就不能繼續(xù)了嗎?這些人給一個(gè)剛畢業(yè)的 NLP 算法工程師,一個(gè)博士生 300 萬(wàn)的年薪,這不合理。

對(duì)很多工程師來(lái)說(shuō),有那個(gè)300萬(wàn)(的開(kāi)價(jià)),我就算留在了這個(gè)60萬(wàn)的公司,我也不會(huì)太踏實(shí)了,我以后會(huì)時(shí)常后悔,我干嘛不去掙那 300 萬(wàn)呢?

市界:那為什么愿意支付這么高的溢價(jià)?

李笛:因?yàn)閯?chuàng)業(yè)公司付給你那個(gè) 240 萬(wàn),是他的融資成本,他挖來(lái)了一個(gè)人,以后就可以跟他的投資人說(shuō),你看,這是我的團(tuán)隊(duì)。投資人一看,欸不錯(cuò),你這個(gè)團(tuán)隊(duì)不錯(cuò),我給你錢(qián),這 240 萬(wàn)是融資成本。

這是其一。其二,主動(dòng)被動(dòng),明示暗示,把上一家公司的代碼帶過(guò)來(lái),這個(gè)也是300萬(wàn)的成本。但是我們的算法工程師,就會(huì)以為這 300 萬(wàn)就是他自己價(jià)值。那么有一天有一個(gè)工作,這個(gè)工作可能有很好的夢(mèng)想,那么對(duì)不起,沒(méi)有 300 萬(wàn)他就不一定干了。他已經(jīng)扭曲了他的價(jià)值觀了。

這就是資本對(duì)創(chuàng)新的影響。

我們現(xiàn)在去看,大家就是一個(gè)非常浮躁和攀比的狀態(tài),又焦慮又浮躁。哪一天可能業(yè)務(wù)不做了,你前期的財(cái)富積累戛然而止,又覺(jué)得,即使有一天到 35 歲(財(cái)富積累)要戛然而止,那我前期要把錢(qián)賺夠。整體的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)氣感受到就是這樣的,很難說(shuō),有一個(gè)可以讓大家去安心做創(chuàng)新的環(huán)境。

作者 | 趙子坤

編輯 | 董雨晴運(yùn)營(yíng) | 解一帆

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責(zé)任編輯:ERM523

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