以ChatGPT為代表的生成式AI掀起了新一輪AI浪潮，引發多家科技公司的追逐，“千模大戰”是當前大家對國內外形勢的描述，各種模型在各個行業不同領域的應用也是方興未艾。生成式AI“在提高企業生產力、破除技術限制的同時，也將帶來商業模式和產品創新的革命，甚至對所有行業產生顛覆性影響。”波士頓咨詢預計未來兩到三年內，行業應用場景將迎來井噴式發展。
雖然生成式大模型賽道上已擠入一眾科技公司，但針對金融行業的大模型并不多。在金融領域，中國領先的AI云服務商——百融云創是布局產業大模型的先行者。由于金融行業對生成式大模型精度要求極高，且需要完整的解決方案，百融云創在自主搭建大模型底層框架的基礎上，預訓練篩選出千億tokens的高質量領域語料進行訓練。通過深度微調，BR-LLM能支持百億級參數，完成了優化升級，能夠有效對接復雜金融場景。
作為以AI原生應用起家的科技公司，成立近十年的百融云創一直專注在金融AI這一垂直賽道。業內分析稱，百融云創對于行業的深度理解能夠有效避免大模型的“機器幻覺”，繞過知識亂答的弊端。
據悉，在AI開發、智能交互、分析決策等很多領域，BR-LLM可以進行增益助推。金融行業作為數字化和智能化的先驅，大模型在該領域具有極大的應用潛力和重要性,對業務場景智能化和軟件生產力的提升產生深遠影響。
以銀行的零售業務賦能為例，由于銀行的存量客戶“埋伏”在不同的系統、渠道、業務線中，導致機構在業務推進時無法形成有效合力。對此，百融云創BR-LLM可以對接儲蓄、資管等多種業務場景，通過海量的特征函數，從中生成有價值的特征值，進而通過靈活的模塊設計擴展至以判別式AI技術構建的專屬模型中。
經過上述智能提煉和加工，銀行零售業務的營銷轉化“天花板”由此被打開，銀行可以建立一整套營銷策略，從而提高零售業務的效果和質量。
同時，百融云創大模型還可以將智能語音機器人服務功能嵌入銀行的零售業務條線，該智能語音機器人每日可進行超過億級規模的自動交互，對客戶的語音識別準確率可達到99%以上，這樣的AIGC實力領先業內同行。
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