本文來自微信公眾號：格隆匯APP （ID：hkguruclub），作者：深鵬，頭圖來自：unsplash
ChatGPT爆火，讓初創(chuàng)公司OpenAI和38歲的山姆·奧特曼，齊齊站上世界之巔。
商業(yè)的世界，有錢賺就有人搶食。于是乎，全世界一夜之間冒出了無數(shù)的ChatGPT類似產(chǎn)品，而且個個都說自己有能力可以跟ChatGPT掰手腕。
(相關資料圖)
到底哪個才是ChatGPT的對手，無法下結論，但下面這一家，你真的要好好看看。
因為，很可能只有他，才最能挑戰(zhàn)山姆·奧特曼。
一、被請去白宮喝茶
Anthropic，字面意思是人類的、關于人類的。
很貼切，用這個名字作為一家人工智能公司的名稱，很多人估計對這家AI公司很陌生。說實話，要不是被美國總統(tǒng)請去白宮“喝茶”，我還真的不知道這是哪里冒出來的公司。但如果你知道和它同行的另外三家公司，你必定會側目，因為它們分別是OpenAI、微軟和谷歌，基本囊括了全球最知名的AI Big 3。
5月4日，美國總統(tǒng)、副總統(tǒng)在白宮接待四家科技公司的首席執(zhí)行官們，討論人工智能的發(fā)展和挑戰(zhàn)。會后共同發(fā)表聲明，認為人工智能技術有可能改善生活，但也可能帶來安全、隱私等方面的問題，人工智能企業(yè)必須與政府合作，保護公民權利和隱私，防止錯誤信息或詐騙，美國政府將推進制定相關法律。
很多人就好奇了，OpenAI、微軟、谷歌不用介紹都知道，名字已經(jīng)如雷貫耳，但Anthropic何德何能？
要回答這個問題，就得先扒一扒Anthropic的史料了。其實，說是史料，但這家公司真的簡單透明得你都不相信。
編年史四句話搞定：
2021年，Anthropic成立。
2022年，Anthropic籌集了超過7億美元的投資。
2023年，谷歌向Anthropic投資近4億美元。
2023年3月15日，Anthropic 發(fā)布了一款類似ChatGPT的產(chǎn)品Claude。
看看詳細一點的，Anthropic的創(chuàng)始團隊來自OpenAI，由于與OpenAI在發(fā)展方向上產(chǎn)生分歧，擔心微軟對OpenAI的首次10億美元的投資后，會使其走上更加商業(yè)化的道路，偏離其最初對高級AI安全性的關注，彼時為OpenAI研發(fā)副總裁Dario Amodei領導的團隊選擇離開并成立了Anthropic。
據(jù)說Dario Amodei大學畢業(yè)時的第一份工作，是在百度擔任研究員，不過很快就離開，隨后又在谷歌待了10個月，最后才去OpenAI，它離開OpenAI的理由，跟馬斯克有點類似。
Dario Amodei 圖片來自：websummit
明白了，徹底明白了，原來是自家人另立山頭。
目前，Anthropic團隊規(guī)模目前在40人左右，大部分成員曾經(jīng)參與過GPT-2、GPT-3模型的研發(fā)。公司目標是構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智能系統(tǒng)，成立以來發(fā)表的14篇研究論文，大部分都與大型生成模型、語音助手有關。Anthropic開發(fā)了一款名為Claude的智能聊天機器人，已于3月份推向市場。
我還專門試用了一下，基本的功能和ChatGPT還是有得一拼，因為是免費試用版，所以一些深度的功能并沒有用上，具體表現(xiàn)如何，還不得而知。
但僅從這些表現(xiàn)上看，加上研發(fā)團隊和OpenAI的關系，至少可以推斷出，它應該是市面上最接近ChatGPT的產(chǎn)品了。
而就在5月12日，Anthropic宣布了一條足夠超越OpenAI的重磅消息，Claude已經(jīng)能夠支持100K的上下文token長度，也就是大約75000個單詞，而此時的GPT-4 32K還在內(nèi)測階段。
這什么概念？
這么說吧，一般人5個小時讀完的內(nèi)容，Claude 1分鐘搞定。一本厚厚的小說扔給Claude，要求它找出書中某句話被改動的話，要是普通人，單找出這句話都夠嗆，Claude僅花了22秒完事。
除了文本的AI功能，還有諸如編程、問答、建模等一系列的人工智能。實際上，32k已經(jīng)很強大，100k的功能可想而知。
難怪有網(wǎng)友表示，OpenAI的勁敵已經(jīng)殺回巢，再不努力，真的要被前同事超越了。
二、兩個陣營的對抗
2022年，也就是Anthropic成立一年后，公司獲得超過7億美元的投資，最大的投資者是加密對沖基金Alameda Research，投了5億美元。
不幸的是，Alameda Research實控人正是此前席卷全球的加密貨幣破產(chǎn)潮事件中的主角--加密貨幣交易所FTX創(chuàng)始人Sam Bankman -Fried，因為FTX已經(jīng)破產(chǎn)，Anthropic被標記為可以幫助債權人追回債務的資產(chǎn)。
今年，谷歌花了4億美元接盤，獲得Anthropic約10%的股份。與此同時，谷歌向Anthropic購買了大量的云計算服務，目的是改善Anthropic的財務狀況。
是不是似曾相識？
沒錯，這和當年微軟注資OpenAI一模一樣，有賴于微軟的資助，OpenAI成功突破生成式人工智能技術，推出ChatGPT。
稍有不同的是，微軟已經(jīng)將OpenAI的技術整合到自己的許多產(chǎn)品和服務中，但網(wǎng)傳谷歌與Anthropich的關系相對弱一些，后者只是充當谷歌的AI技術供應商。
本周三，谷歌召開2023年I/O開發(fā)者大會，發(fā)布最新大語言模型PaLM 2。
PaLM 2是驅動AI機器人Bard的升級版模型，分為四個不同大小的模型版本，分別是Gecko、Otter、Bison和Unicorn，模型越大，能力越強，能生成各種文本，也支持對圖片進行回答。
谷歌表示，迭代后的Bard模型在部分任務上超越了GPT-4，最明顯的就是圖片回答和醫(yī)學專業(yè)版本的功能。谷歌健康團隊基于PaLM 2，創(chuàng)建了Med-PaLM 2，它能回答各種醫(yī)學問題。這是首個在美國醫(yī)療執(zhí)照考試中達到專家水平的大語言模型，能夠用圖文形式回答用戶的問題。
現(xiàn)在，谷歌已經(jīng)將PaLM 2集成到GoogleAI辦公助手和Google cloud上的多個基礎大模型中，支持100多種語言，擅長軟件開發(fā)、數(shù)學、語言翻譯推理和自然語言生成。
三個月前，鑒于ChatGPT來勢洶洶，谷歌倉促推出Bard AI應戰(zhàn)，鬧出笑話，被質(zhì)疑是谷歌版的人工智障，市值瞬間蒸發(fā)1700億美元，并且不斷被人質(zhì)疑，自己起了個大早，卻被后來者趕超，顏面掃地。
實話實說，谷歌在AI方面確實儲備了很多技術，它也是最早啟動AI研究的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，自動駕駛比特斯拉要早得多，7年前也成功推出阿爾法狗，在圍棋人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝李世石。在人才儲備方面，谷歌群星璀璨，有全球最頂級的人工智能專家Geoffrey Hinton（剛離職），還有華人AI女神李飛飛。據(jù)說奧特曼也是受到了Hinton教授的指點，改用英偉達的GPU做AI訓練芯片，實現(xiàn)了技術突破。令人費解的是，就這樣一家如此牛X的公司，居然會讓一群小年輕暴打。
不過，這次谷歌開發(fā)者大會，市場則熱烈認可其AI技術，股價兩天上漲近10%，不僅挽回了顏面，也成功秀出了自己有能力和微軟抗衡的能力。
從目前已經(jīng)發(fā)布生成式AI技術來看，市場已經(jīng)形成了微軟系和谷歌系兩大陣營，各自都有重量級的小弟，一個是OpenAI，一個是Anthropic。有意思的是，這兩個小弟還曾經(jīng)是同門師兄弟。
不過，微軟和谷歌也有區(qū)別，微軟基本是依賴OpenAI，但谷歌除了Anthropic，它本身也有兩大護法金剛——DeepMind和Google Brain，而Deepmind真是7年引爆阿爾法狗的團隊。現(xiàn)在，谷歌已經(jīng)將二者合并為一個新部門 Google DeepMind，并已經(jīng)開始研發(fā)下一代基礎模型Gemini。
從技術實力上看，微軟系和谷歌系不相上下，各自也都擁有廣泛的應用場景。比如微軟可以直接將AI嵌入自家的windows操作系統(tǒng)、office產(chǎn)品、bing搜索引擎、云計算服務，谷歌也可以將AI技術嵌入自家的搜索引擎、地圖、郵箱、視頻網(wǎng)站、安卓系統(tǒng)以及云計算服務。
這場競爭究竟誰會高勝一籌，現(xiàn)在確實很難有結論，只能且行且看了。
三、國內(nèi)大廠們，真的要加把勁
就在國外大廠近身肉搏之際，國內(nèi)科技公司也沒有閑著，紛紛推出自己的大模型和聊天機器人，到目前為止，已經(jīng)不止20家官宣了自己的產(chǎn)品和推出日期，其中不少已經(jīng)開了發(fā)布大會，演示起來也是有模有樣的。
不過，說句實話，我對于習慣了口嗨的國內(nèi)大廠們真的不敢恭維。
比如一些早年說全力擁抱AI的科技公司，前一年剛宣布宏圖大計，第二年馬上推出商業(yè)化產(chǎn)品，然后第三年、第四年、第五年，源源不斷地推出新的AI產(chǎn)品，我這個技術外行人看起來都覺得納悶：AI技術就這么好做嗎？隨隨便便就能賺錢？
但看過了OpenAI的創(chuàng)業(yè)史，你會對這些行為嗤之以鼻。因為它耗費了整整7年時間，才推出第一款產(chǎn)品ChatGPT，這足以證明，AI技術真的不是那么好做的。
當然，我完全能夠理解國內(nèi)大廠的商業(yè)思維，畢竟這么多年，習慣了通過簡單的商業(yè)模式創(chuàng)新，然后燒錢做營銷，搶用戶，圈完地之后就慢慢變現(xiàn)，這是一條既簡單又高效，且能夠賺大錢的商業(yè)模式。
然而，AI既不是簡單的商業(yè)模式創(chuàng)新，也不是通過燒錢、營銷、搶用戶、圈地能夠快速變現(xiàn)的，它是最硬核的技術研發(fā)，手里沒兩把刷子，根本玩不動，沒點定力，缺點耐心，少投點錢，都不可能做得成。
基本可以預見，國內(nèi)的大部分公司的所謂大模型，以及ChatGPT產(chǎn)品，真正走下去的會很少很少。這里的原因，除了經(jīng)營思維局限以外，還有一些很現(xiàn)實的限制，比如算力，美國已經(jīng)明確限制英偉達的A100高端芯片出口到中國，試問，沒有這些芯片，你如何完成巨量的AI訓練任務？
所以，那些小廠，本來就沒幾塊A100，現(xiàn)在是有錢都買不到，然后就出來說做大模型，要推出產(chǎn)品挑戰(zhàn)OpenAI，你這不是開玩笑嗎？
我能夠理解它們?yōu)楹稳绱藷嶂裕驗樵谶@種歷史級別的技術浪潮面前，不出來說自己做，那就沒法向客戶、向股東交代。
至于手里基建比較完善的，像大型科技公司，可能性不能說完全沒有，但需要改變的東西很多，需要投入的也很大，就看它們有沒有這樣的魄力了。
因為，如果不真正拿點血性出來，AI這個浪潮，注定又是看美國人唱戲，嚴格意義上說，主角可能只有OpenAI、微軟和谷歌、Anthropic。
本文來自微信公眾號：格隆匯APP （ID：hkguruclub），作者：深鵬
