大多數股民都困惑，明明想著要到位置，符合條件博弈，但怎么就變成了追漲殺跌，似乎擺脫不了換個魔咒，這個背后有何原因？實際上，有操作原理的因素，也有人性因素，這些很難逃避。但更關鍵的是投資者如何搞懂自己博弈三要素，以及相關情況，這樣可以“對號入座”，讓操作變得更加清晰，這樣很多操作就不會隨性，而是可以按部就班。深度學習的意義與股民的反思如今ChatGPT很火，而人工智能是通過深度學習來實現的，說白了，就是反復犯錯，然后改正，如此學會的過程。投資者也是如此，是需要通過一些盈利模式來反復訓練的。對股民來說，比如那也要學習成熟的投資模式，然后來自己實踐，這樣實踐中有過自己的試錯、總結、反思，然后博弈成功，這樣才能真正學會這種模式。所以，很多股民總是無法真正完成這一過程，而是總想著“買了就漲，漲了就跑”之類簡單的因素，稍有不如意，直接就將模式否定了，換一種模式，又是淺嘗輒止，看上去似乎學了很多，實際上，原地踏步。
(資料圖)
深度學習的過程
不過，一旦模式或好習慣建立，人也會對此非常感興趣，畢竟嘗到了甜頭，就會反復使用，越使用，越能體會到其中的優勢，并且反復完善，無論別人如何，自己反而會覺得安全。這方面巴菲特是典型了，微軟再好，有其看不懂的因素，其也不參與；而可口可樂縱然有過幾次“10年不漲”周期，依然堅守股息模式和相關博弈策略，最終還是有非常豐厚的利潤；包括對西方石油的幾進幾出，航空股的抄底失敗，不耽誤隨后增倉蘋果。對股民來說也是如此，做好自己的模式就足矣。
股民有自己模式嗎？
老股民都會提到“無計劃不操作”的因素，操作前提前做好充分研究和抉擇，尤其是多次博弈之后，就有了自己對行業的理解和相關功課儲備，那么再遇到行業問題，就會自覺地調用相關因素，應對新行情，并且形成合理的策略（是的，策略沒有完美的，只是合理，只要合理就能完成對應的利潤產出，文后對此會有詳解，總結為三種模型）。當然， 這里面和人工智能的“學習”模式類似，市場中的信息是無限的，所以必然會有從未見過的新信息，不過這個不要緊，模型的意義就在于應對事物大概率因素，有了對過去賺錢和虧錢的經驗或教訓，就能明白應對的因素，這就是成長和提升自己操作的過程。
真正的操作模式靠的是理性
“追漲殺跌”為何總是和股民形影不離？熟悉了前面這些因素，我們就能理解，為何股民總是被“追漲殺跌”糾纏，因為這種模型早就在頭腦中，它是基于下丘腦的情緒反應，而非大腦的認知反應，是一種更古老的反應模型，因此優先級別也更高，它源自于我們祖先的兩種最基本的需求——捕食獵物和逃避天敵。所以，遇到事情，我們心理學會產生自然的反應“攻擊或逃避”，這是一種本能，而不需要思考。在股市中，股價急速下跌時，恐懼反應被優先激發而賣出，股價急速上漲時，類似捕獵的興奮反應被優先激發而買入。
追漲殺跌最易被情緒控制
但股市中成功模型中，大多與此相反，比如說價值投資模式，就喜歡下跌，需要在經歷一波規模下跌，尤其是大跌，最好是那種引發極度恐慌的大跌，才能砸出來平時沒有的低點，從而獲得價值回歸的利潤。還有如指數定投模式，就是喜歡陰跌，長時間持續性陰跌，才能收集足夠低位籌碼，然后通過反彈周期，實現大的收益。但對投資者來說，這種模型很難執行，是源于與頭腦中追漲殺跌模型相反，但情緒因素更容易體現，成功模型需要理性才能執行。
其余模式靠理性完成博弈
此時，股民應該明白了，追漲殺跌的行為之所以頑固，因為追漲殺跌的行為是靠情緒觸發，且優先級最高（攻擊和逃避都是稍縱即逝的，反應慢了，人就無法在古代生存）。所以，對投資者來說，需要理性因素在線，這樣才能抑制“追漲殺跌”，從而回歸到成功模型本身，符合條件觸發，不符合時則等待，一旦執行，完成計劃。那么，如何歸類相關操作模型，以及對應的策略和機會點呢？接下來對此詳解。
