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8月22日，在甲子光年主辦的甲子引力X2023科技產業投資大會上，未來智能COO王超參與了《不破不立：重啟通用人工智能新時代》圓桌論壇，并結合未來智能公司旗下訊飛會議耳機系列，以及通過AI為用戶服務的實踐，對通用人工智能技術的應用落地發表了新觀點。AI是一個輪子，在輪子上面，可以做“自行車”、可以做“板車”或“汽車”。隨著很多類似Llama 2這種大模型接連宣布開源，大幅降低了初創企業的技術門檻，但商業化是否能夠實現，核心的問題在于輪子之上造的“車”，是否能夠解決用戶問題，帶來價值。本文將總結概述王總在論壇上發表的觀點，供業界參考。

從2018開始，未來智能團隊（于訊飛）就已經通過人工智能技術進行語言交互的開發，并推出了全球第一款翻譯耳機。2023年5月，未來智能發布了新一代降噪錄音會議耳機iFLYBUDS Nano系列，在業界首次將生成式AI應用在辦公會議場景，獲得了良好的市場反饋，iFLYBUDS Nano系列在京東平臺的好評率高達98%。王超說：耳機是離嘴巴最近的一個智能硬件，這樣的設備是一個很好的語言交互入口。在數據大模型出現之前，我們用NLP的一些技術去做產品開發，現在來看，這是已經比較低效的人工智能，但我們還是在商務辦公會議這一細分場景下實現了落地。ChatGPT的出現，讓我們眼前一亮，過去很多沒法實現的功能現在能夠落地了，這是工程優化帶來的重大進展。比如，我們有很多用戶職業是媒體記者，作家，金融創投人士、律師，甚至包括不少大學生，基于生成式AI而開發的“VIAIM AI”功能可以幫助他們在耳機錄音轉寫的基礎上，自動提取記錄中的重點內容生成「摘要總結」，還能夠自動提取記錄中的關鍵任務，生成「待辦事項」，甚至還能在此基礎上，AI通過分析你的待辦任務，進行任務跟進，自主理解目標任務，分解步驟、梳理流程，協助你將任務進一步細化。這樣的功能大幅提高了用戶辦公會議的效率。

AI只是一個“輪子”，回歸到用戶問題實現應用落地

今年5月，未來智能發布訊飛錄音降噪會議耳機iFLYBUDS Nano系列，帶來“耳機+AI”新典范，這也是未來智能在AI商業模式的落地方面的成功實踐。在圓桌論壇上，關于AI商業模式落地方面，王超說：”核心還是回到場景，回到用戶的問題，去解決用戶的問題。”AI是一個輪子，輪子上面可以做自行車，可以做個板車，可以做汽車，輪子上面就是AI與應用場景的結合。當下，AI這個輪子的成本已經非常低了，但造什么“車”，難度是不一樣的。隨著很多類似Llama 2這種大模型接連宣布開源，大幅降低了初創企業的AI技術門檻，但商業化是否能夠實現，核心的問題在于輪子之上造的“車”，是否能夠解決用戶問題，帶來價值，而場景和場景之下的數據才是真正的門檻。

王超說：未來智能團隊的優勢，是從開始就做AI邊緣端的場景落地，一直在聚焦在商務辦公這個領域里面，去解決職場白領會議的痛點。將智能硬件與小模型結合，實現云空間服務無成本、交互在本地隱私更安全、效率更高的本地處理速度等是AI硬件的發展趨勢之一，這是我們未來會議耳機產品邏輯之一。此外，我們還將耳機作為入口，從這一端口獲取數據，得到的數據既可以參與模型的訓練，也讓用戶產生更多的粘性，這樣就形成了一個越來越強大的循環，解決用戶問題的能力也回來越強。

王超還對未來智能選擇的技術路線進行了說明：通用大模型和行業大模型都有其獨特的價值和潛力。在決定投入方向時，需要企業依據自身的優劣勢，市場趨勢、技術發展和投入產出比來權衡。通用大模型在應對產業場景落地時存在一定的局限性，其訓練數據來自于公開的網絡數據，對于特定行業的專業領域了解有限。通用大模型的訓練需要消耗大量的計算資源和漫長的訓練周期，作為大多數創業者來說，這不是他們應該選擇的道路，我相信垂直于某些細分行業的大模型才是合適的方向。垂直大模型的機會在于，在特定行業的背景下，垂直模型所給你的答案相對是靠譜的，國內的攜程和知乎都推出過類似的專屬模型。我們的耳機產品配套的APP也集成了AI服務，可以基于會議自動生成to do list和會議紀要，你甚至可以與AI做更細致的咨詢和溝通，由它來告訴你后續怎么做，怎么跟進。

AI的下一個機會點就是AI和智能硬件的結合，小型化和離線化是趨勢，因為離線小模型可以帶來高效的數據處理速度、云端服務帶寬的節省、更好的隱私保護等好處。

隨著AI的進一步發展，智能硬件的人機交互都將重構，輕量化AI模型將賦能硬件，將帶來產品邏輯的深度變革，也意味著未來智能這樣的團隊具備比較好的發展潛力。目前，未來智能的新品有著良好的復購率，良好的市場反饋證明了這種產品邏輯的正確性。