近日，重慶郵電大學數(shù)據(jù)與決策科學研究團隊與電子科技大學大數(shù)據(jù)研究中心、四川大學華西第二醫(yī)院、成都數(shù)聯(lián)易康科技有限公司等單位合作，在Nature Publish Group旗下著名綜合性期刊《Scientific Reports》上發(fā)表研究論文，是在信息技術(shù)、決策科學與醫(yī)療衛(wèi)生等交叉學科上取得的研究成果。該論文題為“Electronic Health Record Driven Prediction for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy(電子病歷驅(qū)動的孕早期妊娠糖尿病預測)”的研究論文。論文提出了一種基于統(tǒng)計機器學習的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，通過有效利用孕婦建檔、產(chǎn)檢、診斷編碼等數(shù)據(jù)，提升基于機器學習的妊娠期糖尿病風險預測能力，以達到提前干預、降低GDM對孕婦和胎兒影響的目的。
妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus, GDM)是產(chǎn)科常見的并發(fā)癥之一，對母親和孩子均有較大危害。根據(jù)國際糖尿病與妊娠研究組(IADPSG)的標準，中國妊娠期糖尿病的發(fā)病率在17.5%左右，每六個孕婦中就有一人是妊娠期糖尿病患者。隨著國家全面二孩政策的放開，35歲以上的高齡孕媽逐年增多，致使妊娠期糖尿病發(fā)病率近年來持續(xù)上升，成為國內(nèi)外學者關(guān)注的焦點。
通常妊娠期糖尿病的臨床診斷需等到孕期24周-28周進行篩查，若能在孕早期進行GDM風險預測并對高危群體進行提前干預，將有效降低GDM對孕婦及胎兒的影響。為此，該研究論文提出了一種基于統(tǒng)計機器學習的GDM早期預測方法，顯著提升了對GDM風險的預測能力。論文成果已形成相應(yīng)軟件系統(tǒng)，用于GDM早期預測。未來還將進一步開展GDM前期綜合干預來延緩或預防GDM的發(fā)生，同時對已確診的GDM患者進行全程健康管理等，從而減少不良妊娠結(jié)局，降低商業(yè)保險的賠付支出和費用成本。
這是重慶郵電大學數(shù)據(jù)與決策科學研究團隊取得的又一學科交叉和產(chǎn)學研合作成果。團隊在近兩年中，申請國家發(fā)明專利、軟件著作權(quán)登記6項，在Journal of Medical Internet Research， Information Sciences等重要學術(shù)刊物及國際會議上發(fā)表學術(shù)論文10余篇，出版《大數(shù)據(jù)醫(yī)療：認知科學時代的醫(yī)療智能》等著作。數(shù)據(jù)與決策科學研究團隊旨在充分發(fā)揮其在大數(shù)據(jù)、智能決策、統(tǒng)計機器學習等新興技術(shù)上的優(yōu)勢，加強與國際著名大學、醫(yī)療機構(gòu)、高新企業(yè)等多方的跨界合作，推動產(chǎn)學研深度融合，促進科技成果快速轉(zhuǎn)化。
《Scientific Reports》是Nature Publish Group旗下的國際著名綜合性期刊，主要報道最新的信息、醫(yī)學、生物、物理、化學、材料等多個領(lǐng)域的研究進展，目前影響因子為4.259。
