北京共享單車企業也要有信用評級了。1月5日，北京商報記者從北京市交通委獲悉，2022年內，北京交通行業將實現信用評價和監管全覆蓋。當前，《北京市互聯網租賃自行車行業信用評價標準》(以下簡稱《標準》)已編制完成，互聯網租賃自行車即將作為北京交通運輸行業第二批次，上線信用評價。新標準護航之下，共享單車運維將與企業信用掛鉤，用戶權益保護、車輛調度、數據安全等問題又添一道“保險”。
美團、哈啰、青桔在列
2021年，北京交通運輸信用評價上線了第一批3個行業，包括道路客運、機動車維修、駕駛員培訓，已在2021年12月31日前完成了信用信息歸集和評價測試工作。據初步統計，三個行業的信用評價所覆蓋的主體將超過4000多家企業、17000多部車輛。北京商報記者了解到，當前《標準》已經完成了向社會公開征求意見和專家論證環節，即將作為第二批次上線。
“共享單車對用戶的信用規定不少，但用戶‘抽’到沒法使用的壞車也是常有的事，車鎖合上就自動扣費了。雖然后來開通了月卡就不影響，但車輛的質量沒法保證的根本問題還是沒有解決。”說起共享單車使用體驗，生活在北京的董女士向北京商報記者傾吐了積蓄已久的不滿。
針對董女士提到的問題，此次《標準》已有所回應。據悉，《標準》中主要評價對象是在北京市運營的共享單車企業，目前是美團、哈啰和青桔3家。
具體而言，共享單車信用評價行業指標從服務質量、安全生產、合法經營、行業自律維度共設置20項、450分。指標類型分為加分指標、減分指標兩大類，加分指標4項，上限100分;減分指標16項，上限350分。
全程參與此次《標準》制定的北京交研院高級工程師王舒予表示，具體指標的設定緊密結合了行業發展訴求和管理導向。例如隨著今年共享單車企業陸續進入郊區投放車輛，在加分項服務質量維度下，設置了1項指標用以評價企業為郊區提供有效車輛服務的情況，引導和鼓勵企業保障郊區車輛供給，在郊區服務好綠色出行需求。
而為了保障用戶權益，圍繞資金管理、數據安全、車輛質量設置了3項指標，對未及時報送資金收存報告、發生網絡安全事故和因車輛質量造成人員傷亡的企業予以響應的扣分。
交通行業“上征信”
共享單車運維與企業信用掛鉤，只是一個縮影。在社會信用體系建設大背景下，近年來，北京市交通委制定了《北京市交通運輸行業信用評價及分級分類監管工作管理辦法》等多項制度，加快構建以信用為基礎的新型監管機制。北京商報記者了解到，當前，北京信用交通法規標準體系基本構建，形成了覆蓋事前、事中、事后全流程信用監管制度。
“信用交通”簡而言之，就是政府牽頭、社會參與，根據法律法規授權，把交通行業從業主體納入“信用體系”監督范疇，根據“信用分數”對從業主體進行分級分類和差異化監管。
北京市交通委員會法制處副處長劉小野介紹道，“具體而言，交通行業的行政處罰、行政許可信用信息將向社會公示。由此一來，交通執法部門檢查時，會對違法記錄比較多的企業或自然人重點關注，這些企業和個人有更大概率被抽查;而信用記錄良好的企業或自然人，在辦理部分行政許可時則可以以最短的時間辦理完成，盡快開展業務經營。”
行業信用體系的搭建，離不開技術的支持。據悉，北京交通信用管理系統和“信用交通北京”網站于2021年6月完成系統終驗，實現公路建設和道路運輸等17個二級子行業全覆蓋，借助市大數據平臺，歸集各類交通相關信用信息890余萬條，向交通運輸部信息服務平臺推送數據270余萬條，建立從業企業和從業人員“一戶式檔案”。
分步驟、逐行業、分批次推進
2021年北京交通系統內部審批、執法、監管等環節信用信息數據鏈路已全部打通，交通信用信息系統的人車戶信用檔案也正在持續完善。“在此基礎上，2021年末我們正式啟動研究推進信用評價工作，這是當前和下一階段信用工作的重點，計劃分步驟、逐行業、分批次推進。”劉小野說。
劉小野表示，下一步，北京交通部門將抓牢信用評價這個“牛鼻子”，把信用工作各個環節融合串聯起來，用好評價信用結果，實施守信激勵和失信懲戒，充分發動政府、企業、協會和征信機構力量，推動落實多方共治。重點在政務監管、便企惠民等方面推動信用評價結果落地應用。
在政務監管方面，北京交通部門將對信用評價等級高的評價對象，在同等條件下給予優先評優評先、實施如“綠色通道”“容缺受理”“降低抽檢頻次”等便利措施。對被列入嚴重失信名單、重點關注名單和違諾名單的評價對象，在行政管理和公共服務中，將依法依規限制其享受簡化程序，遵守“提高檢查頻次”“提高準入條件”“減少運力及補貼”等限制措施。
在便企惠民方面，遵循“政府引導、市場參與、共同建模”，利用“信用+保險+金融”的先進工具，在工程建設和貨運物流等重點領域推進“信易貸”，幫助守信企業解決融資難、融資貴的問題;同時結合“信用交通城市”建設，試點開展“一卡通優惠”“綠色車隊”等惠民專項工作，提升公眾信用參與度和獲得感。
“交通運輸行業點多線長面廣，和人民群眾生產生活息息相關，新業態不斷涌現，隨時隨地都在產生海量數據。今后，我們將加快實現信息的歸集共享，消除信息“壁壘”和“孤島”，做到深度共享、深度分析、深度應用，完善基于大數據、區塊鏈等新技術的信用風險分析、預警監測和決策支撐體系，加強宏觀趨勢分析和微觀畫像分析，提升數字信用監管的精準性和有效性。”劉小野說。
(北京商報記者 楊月涵 實習記者 韋璐)
