AlphaGo完美戰勝中國棋手柯潔，標志著人工智能在棋類游戲中的優勢已無可爭議;另一方面，AI與投資領域的結合也悄然來臨。
與傳統投資相比，AI投資具有明顯的優勢，AI沒有情感、心理等復雜感情的干擾，可以較大程度避免因為人的原因產生的利益沖突，同時邏輯推理也比人類更勝一籌;此外，AI具備人類無法比擬的大數據分析、金融模型建立、資產配置算法，以及動態風險監控等能力。
經過近十年的發展，國外智能投顧市場已初具規模，以Wealthfront、Betterment等為代表的新興智能投顧公司管理規模已達數十億美元。在歐美蓬勃發展的態勢下，國內智能投顧也開始緊隨其后，紛紛開始布局。
看到了國內市場的龐大需求，量化云創始人吳超帶領一支由來自GoldmanSachs、JPMorgan、IBM、恒基兆業、華為及新大陸等上市公司高管和技術專家組成的團隊，以“打造國內最全智能量化策略交易系統平臺”為使命，經過不懈努力，自行研發出極致智能量化策略交易平臺——量金，該產品支持多資產、多策略的混合研究，為量化客戶提供了從策略開發、回測分析和交易部署的一站式服務，是投資人進行專業量化投資的全方位平臺。
核心產品量金大放異彩
2017年，管理資金超5萬億美元的資產管理公司貝萊德擬大幅削減依靠人工主動選股的部門，并引進相關量化人才;微軟人工智能首席科學家鄧力透露已離開微軟，加入美國基金公司Citadel擔任首席人工智能官，種種跡象表明，人工智能的觸角已經伸向專業能力較強的投資領域。
早在2008年，時任某國際頂尖投行高級交易分析師的吳超，集結3位印度籍同仁研發量化策略，將從業多年積攢而來的金融投資經驗進行系統化整合，用代碼將投資邏輯寫成自動交易程序，促成金融+科技的極致融合，智能化投資戰略就此開篇。
十余年來，吳超通過量化投資的碩果不斷在內部晉升為中國區副總裁，同時吳超和他的團隊在實戰環境中不斷優化升級智能量化策略系統，并最終于2017年2月帶領著核心團隊成立量化云。其最初的智能量化策略系統經過不斷完善和改進最終形成了“量金”這一核心產品，在股票、期貨、外匯、貴金屬等金融市場大放異彩。
據了解，量金系統擁有的策略開發、回測分析和交易部署三大模塊可以實現量化動能全覆蓋。具體而言，量金系統為零門檻向導式策略生成，支持基于Python的高效率策略開發，以及C++的高性能策略開發。如此開放而快速的開發平臺，簡單易學，適合不同背景的投資者。
在回測模塊方面。量金平臺提供了高效快捷、精準有效的回測環境，同時還有多維度策略性能評估，方便用戶隨時檢驗和修改策略，值得一提的是其云端回測和可視化參數優化，對低頻和高頻的數據源進行了大量嚴格、細致的清洗，從而使投資者的投資策略在更高質量的數據上回測，最終更好地為實盤投資提供了幫助。
交易部署方面，除支持多市場、多賬號、多策略的交易外，量金還擁有專業級獨立部署式的交易模塊，支持windows、linux部署。而分布式系統級風控和APP監控為賬戶風險控制再加上了一道屏障。
“量金系統是對那些零編程經驗的人，通過一個很簡短的課程學習，就會使用這套工具。這些策略編程的模板在長期市場交易過程中能獲得比較穩定的收益，投資者可以直接調用其中一個、兩個，或者三個，調用完之后又會自動生成一個新的交易模型，而這個模型可以對接他的交易賬戶，實現全自動的交易還有全自動的風控。”量化云創始人吳超對此形象地說道。
國內最全量化策略系統平臺
在吳超的帶領下，量化云經過十年的不斷摸索和改進，其相關策略已經在股票、期貨、外匯、貴金屬等領域有所建樹，其收益穩健卓越，并獲得國家相關知識產權。
據了解，量化云的三款內外盤期貨策略各有特色，其中，Coin Collector 策略通過實時計算目前中金所上市的兩種國債期貨價格所隱含的收益率差，并通過噪音分析的方法，捕捉價格異常點，進行套利交易，獲取短暫的市場不合理定價所帶來的低風險收益。
Saving Box 策略監控相關性較強的期貨品種對，基于殘差分析捕捉價格異常點，進行套利交易，獲取短暫的市場不合理定價所帶來的低風險收益。主要交易有色金屬，黑色金屬，化工，榨油等產業鏈中的上下游商品。
Pair Trading策略自動掃描內盤外盤所有的商品期貨和指數期貨，找到相關率超過90%的一對產品，或者3個產品形成三角關系，目的就是最大程度的消滅趨勢，讓Pair或者三角的價差穩定的走成平行震蕩空間，然后在此空間內高拋低吸穩定盈利。
量化云還擁有三款內外盤期貨+外匯策略，分別是復合周期類策略、趨勢通道類策略和HFT 高頻交易類策略。
在股票市場方面，量化云的五款股票策略可承載的資金100萬起，最高承載資金可達10億。其策略包括：資金跟隨策略一期策略和二期策略，上市公司行為分析策略、主力行為分析策略和日內趨勢交易T+0策略。
其中，資金跟隨策略一期和二期策略使用深交所逐筆數據對單票進行分析，根據大單委托和撤單數量與頻率判斷大資金介入情況和目的，以及根據大資金拉抬股價或并購重組基本套路，利用機器學習等方式判斷當前單票價格所處階段，進而決定買賣和持有。
上市公司行為分析策略實時掃描所有A股上市公司的信息，通過知識圖譜基本面量化的手法計算出上漲的概率，通過交易高概率的股票獲利。
主力行為分析策略通過系統自動對全市股票做標簽分類，通過高頻數據逐筆成交，逐筆委托和量價關系等等計算出主力意圖。
日內趨勢交易T+0策略對股票的日內K線系統自動識別，確認上漲、下跌或橫盤三種趨勢，通過日內價格散點分布圖和密集成交區等等的重要指標尋找買賣點，對資金分2到10等分，分別做高拋低吸，目的就是吃盡單只股票日內所有的波動區間。
此外，量化云還有一款外匯策略News Trading類策略，其根據重要經濟數據公布時間，提前30秒雙向掛單，讓市場自己選擇運動的方式。成交的一側根據動量持續加倉，并做跟蹤止盈。
上述多達12個高水平的量化策略，覆蓋市場面廣，策略普適性強，有效性突出，同時盈利能力穩定，夏普比都在3比1以上。
值得一提的是，除量金系統外還有一個量盈系統，該系統擁有一站式交易端、系統級風控功能和靈活的子策略三大顯著特征，目前正被很多基金公司所使用，取得不錯的反響。
“我們的終極目標就是讓投資者只需要登陸量化云網站，點擊鼠標就可以完成一鍵式訂制個性化的量化策略，同時這些策略覆蓋全市場，資產標的齊全，投資者可以一鍵進行交易。”量化云創始人吳超對此表示，“可以說，量化云實現了從選擇策略到交易下單的完整閉環。”
