你一定曾經想象過，未來的計算機或者機器人，會擁有和人類一樣的思維意識，成為人類不可或缺的伙伴和朋友。過去10年，這種想象只存在于好萊塢電影中，《AI》、《黑客帝國》、《西部世界》這些大片，都描繪了這樣一種可能和未來。而在近幾年，AI正在以飛速走進公眾的視野，其中，AI在金融領域的應用尤其前景可觀，人工智能可以使機器人在一定程度上模擬人的功能，批量而個人化的服務客戶;還可以分析數據使決策更加智能化;管理風控，使管理更加精細化。百度金融曾提出，“人工智能最好、最有商業價值的落地場景就是金融。”，并在其與埃森哲共同發布的《與AI共進 智勝未來——智能金融聯合報告》中指出，智能化戰略是對整個金融服務進行的重新想象和重新構造。金融服務正由“面”縱向延展轉為“立體”，不斷延伸到更深、更寬的大眾群體和市場領域。
相較于傳統金融，智能金融擁有自我學習的智能技術、數據閉環的生態合作，技術驅動的商業創新和單客專享的產品服務。具體來看，智能金融最終讓金融服務真正實現以客戶為中心，通過對客戶連接、風險管理、服務邊界、基礎設施等四個方面的重構，智能金融正在對金融和泛金融領域產生廣泛而深遠的影響。實踐證明，人工智能的應用有助于提升運營效率，降低風險。一家網絡借貸公司，只要擁有足夠的技術能力、算法能力以及行業的龐大數據，就能將人工智能應用在資金、流量、風控等重要環節，助力信審過程中貸前、貸中、貸后管理效率與服務質量的提升。
在探索金融與科技融合發展的道路上，以人工智能等新金融技術為核心優勢的互聯網金融企業已做出很多有益嘗試，以科技創新不斷嘗試拓展金融服務的可能性邊界，不斷構建新金融生態空間，演化出多層次金融服務體系。
作為創業七年的互聯網金融實踐者，恒昌愈加認識到人工智能+金融二者相結合所產生的強大變革力量。緊跟金融科技大勢，深入人工智能領域多年的恒昌，以豐富大數據積累、優秀的技術團隊，過人的實力，構建了堅實的基礎。為了探索研發人工智能等先進的前沿技術，恒昌專門成立了Fintech研究院，組織優秀的研發團隊，運用Saluton機器學習平臺，定制開發PIO/SparkMlib數據處理流程自動化，實時服務，模型熱切換，通過AI機器學習算法，實現高維度數據并行處理、特征可視化自動選擇、多模型融合，提升泛化能力以及Tensor Flow On Spark落地使用。值得一提的是，目前，恒昌圖靈聲紋識別系統已經發布，該技術在業務上結合數據分析技術，大大提高了通過聲紋辨認技術預測假冒身份行為的準確性。目前，恒昌已經初步形成近5萬人的聲紋庫，1:5萬的聲紋比對和異常模式挖掘能夠在分鐘級完成，聲紋辨認準確率也達到了實用水平。后續，恒昌將建設百萬級聲紋庫，并重點聚焦進一步完善組團欺詐和代辦包裝的識別。作為金融領域的AI巨頭，恒昌以其雄厚的技術實力正在浮出水面。
為了通過人工智能的應用，進一步提升互聯網金融的運營效率和服務質量，恒昌還將知識圖譜作為業務的重點應用，積累、沉淀大數據體系，為研發、支持億級實體、百億關系超大規模信貸知識圖譜，實現全面的風險控制、反欺詐以及網絡數據安全提供了深化、挖掘、應用的基石。恒昌將借款人所有相關信息整合到知識圖譜應用中，通過圖算法、機器學習、NLP等技術，對實時接入的各項數據進行實體及關系的抽取，通過消歧技術進行知識的深度融合，從而進行分析和預測，以一目了然的圖數據庫形式瞬間呈現出借款人的各種關聯和數據關系，提高征信審批的效率，同時也避免了欺詐風險。此外，知識圖譜也可以在貸后發揮其強大的作用，通過知識圖譜幫助企業挖掘出更多潛在的新的聯系人，從而提高貸后催收的成功率。
當前，以科技驅動金融行業發展已經成為大勢所趨，借由新技術的力量不斷驅動金融數字化、智能化。未來，恒昌會將更多高新科技應用到公司的核心業務上，實現用戶畫像與知識圖譜相互提供數據支持與效果反饋，知識圖譜與失聯修復、反欺詐模型應用反饋閉環，金融工程與互聯網算法相互融合。未來，以多維度大數據的云平臺、智能化算法系統與全業態金融服務深度結合的智能化普惠金融服務將是下一個百萬級的藍海市場。而在此背景下，恒昌也希望以行業引領者的姿態，通過技術創新驅動，實現人工智能+金融的戰略前瞻性布局，構建行業發展的宏偉藍圖。
