以色列Precognize公司表示，其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)能及時判斷公共設(shè)施或生產(chǎn)設(shè)備是否存在潛在問題，并能發(fā)出預警，讓工作人員采取措施，避免出現(xiàn)重大事故。
為實現(xiàn)預警，公司在監(jiān)控的公共設(shè)施或生產(chǎn)設(shè)備上安裝了數(shù)千個傳感器，收集大量原始數(shù)據(jù)。該公司專門研發(fā)的預測維修技術(shù)會對這些數(shù)據(jù)進行解讀，對風險提出具體警報，防止出現(xiàn)包括泄露在內(nèi)的問題。
公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官漢·林切夫斯基表示，普通工業(yè)安全系統(tǒng)可以收集海量數(shù)據(jù)，但沒有將這些數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為具體的早期預警，無法達到減少或預防事故的目的。Precognize公司的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和市場優(yōu)勢正是分析數(shù)據(jù)并提出預警。
林切夫斯基說，非常復雜的環(huán)境下有數(shù)千個(數(shù)據(jù))異常現(xiàn)象，且數(shù)據(jù)異常和生產(chǎn)設(shè)備的真正問題之間還有巨大的鴻溝。如果異常現(xiàn)象無法被識別，那么相關(guān)異常是否為真正的問題則是個未知數(shù)。他表示，全球只有很少的幾家公司解決了該難題，Precognize的做法是將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)工程相結(jié)合，從而判斷出那些不再只是隨機波動的而是影響工廠運作的異常數(shù)據(jù)。
