1月11日，復星醫藥與英矽智能(Insilico Medicine)宣布達成合作協議，在全球范圍內共同推進多個靶點的AI藥物研發，英矽智能將獲得1300萬美元的首付款及里程碑式付款。除基于人工智能驅動的藥物研發合作外，復星醫藥還將向英矽智能提供股權投資。據了解，1300萬美元是目前國內AI制藥首付款最高的研發合作。2021年以來，AI制藥賽道引得各大藥企相繼卡位，包括恒瑞醫藥、復星醫藥在內的龍頭企業紛紛入局，企業意欲何為，AI技術又能為新藥研發帶來怎樣的改變?
推進AI藥物研發
又一藥企入局AI制藥賽道。據了解，復星醫藥與英矽智能的此次合作包括針對四個指定靶點的以人工智能驅動的藥物研發合作，以及雙方對于英矽智能QPCTL項目的共同開發合作。根據協議，英矽智能將獲得1300萬美元的首付款及里程碑式付款，并分享QPCTL項目的商業化利潤。此外，復星醫藥還將向英矽智能提供股權投資。
關于QPCTL項目，英矽智能首席科學官、藥物研發負責人任峰博士告訴北京商報記者，自從檢查點抑制劑發現以來，免疫腫瘤學領域得到了發展，許多公司都進入這個賽道，包括PD1、PDL1、CTLA4靶點，這個領域目前非常火熱。CD47信號通路，也稱為“別吃我”信號通路，是免疫腫瘤學中一個非常新穎和熱門的領域，有很多公司正在研發用于CD47的生物抗體，但這些生物大分子藥物存在一些難以避免的副作用。“QPCTL是CD47通路中一個靶點，我們可以針對它開發小分子抑制劑。如果用小分子藥物作用于該靶點并且顯示出療效，這將為免疫腫瘤學單藥治療或聯合療法領域帶來真正的突破。” 任峰說。
值得一提的是，1300萬美元是目前國內AI制藥首付款最高的研發合作。在任峰看來，此前，中國AI制藥公司和藥企的合作主要是試水性的合作，一般合作是比較少有大額首付款的，而是將回報放在里程碑付款中。較高的首付款，這說明國內對AI制藥的認可度越來越高，所以它愿意以高額的首付款，將雙方團隊深度綁定。
根據合作協議，英矽智能將負責為QPCTL項目提名臨床前候選藥物，并將該候選藥物推進到臨床前階段，之后復星醫藥將對其展開臨床階段研究，共同推進該項目在全球范圍內的開發等，另作為合作的一部分，復星醫藥將獲得英矽智能人工智能平臺PandaOmics和Chemistry42的使用權，以推進公司內部人工智能驅動的藥物發現和開發工作。
提升研發效率
2021年以來，各家藥企紛紛通過戰略合作、股權投資等方式切入AI制藥賽道。其中，恒瑞醫藥與專門從事人工智能新藥設計平臺開發的法國Iktos公司達成合作，引進AI新藥研發平臺。恒瑞醫藥將使用Iktos基于AI的從頭藥物設計軟件Makya來加速小分子藥物的發現和先導化合物的優化。
更早前，麗珠集團與AI化學合成技術公司智化科技就化學合成展開戰略合作，并參與了對北京英飛智藥科技有限公司Pre-A輪股權投資，同時與其簽署了麗珠重點關注領域的小分子創新藥戰略合作協議。
藥企紛紛入局AI制藥賽道的背后或是一場研發速度的較量。一直以來，生產效率是新藥研發的難題。從藥物靶點確定、先導化合物篩選、先導化合物優化再到臨床試驗等階段，研發一種新藥并推向市場是一個復雜且耗時長的過程。制藥公司為這一過程平均需要花費26億美元，以及長達10年的研發時間。
據了解，作為端到端人工智能驅動的藥物研發公司，英矽智能于2021年首次利用相互關聯的深度學習模型和其他人工智能技術，將生物學和化學結合起來，發現了一個新的生物靶點，并生成了能夠作用于特發性肺纖維化(IPF)這一難治疾病的一個新的小分子。
任峰介紹稱，上述人工智能賦能的藥物研發項目，從早期的靶點發現到臨床候選化合物的確定只用了18個月時間，研發經費僅260萬美金左右，與傳統方式所需的4年半相比，時間縮短到三分之一。
“有數據表明人工智能可以幫助將藥物研發的成功率從12%提高到14%(美國藥品研究和制造商協會PhRMA的一項研究表明，進入臨床試驗的藥物中只有約12%獲得監管部門的批準)，僅僅2%的提高就可以幫助節省每年幾十億元的研發經費。”任峰進一步說道。
對于此次與英矽智能的合作，復星醫藥董事長兼首席執行官吳以芳也提到了對研發效率提高的期待，“復星醫藥堅持創新研發，并以滿足臨床未滿足的需求及提升藥物可及性為導向，期待和英矽智能的合作能發揮雙方在技術及臨床開發上的優勢，共同提升創新藥物的研發效率。”
(北京商報記者 姚倩)
